TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thiết kế thí nghiệm - Chương 1: Một số khái niệm trong xác suất và thống kê mô tả

Chương 1 - Một số khái niệm trong xác suất và thống kê mô tả. Một phần kiến thức cơ bản không thể tách rời trong quá trình thiết kế và xử lý dữ liệu thí nghiệm đó là các kiến thức về xác suất và thống kê. Mục đích của chương này là tập hợp lại một số khái niệm về xác suất, các phân phối thường được sử dụng trong sinh học nói chung và trong chăn nuôi, thú y nói riêng; đồng thời cũng khái quát hoá và nêu ý nghĩa của một số tham số thống kê mô tả cơ bản. | Chương 1 M t s khái ni m trong xác su t và th ng kê mô t M t ph n ki n th c cơ b n không th tách r i trong quá trình thi t k và x lý d li u thí nghi m ñó là các ki n th c v xác su t và th ng kê. M c ñích c a chương này là t p h p l i m t s khái ni m v xác su t, các phân ph i thư ng ñư c s d ng trong sinh h c nói chung và trong chăn nuôi, thú y nói riêng; ñ ng th i cũng khái quát hoá và nêu ý nghĩa c a m t s tham s th ng kê mô t cơ b n. . Tóm t t v xác su t và bi n ng u nhiên . Xác su t cơ b n S ch nh h p ch p k trong n v t k An = n(n − 1)(n − 2).(n − k + 1) = k Cn = S t h p ch p k c a n v t k An n! = k! k!(n − k )! Akk = k! S hoán v c a k v t S ch nh h p l p ch p k c a n v t ~ Ank = n k n k ( a + b) n = ∑ Cn a n − k b k Nh th c Niu-tơn k =0 Quy t c c ng t ng quát p(A ∪ B) = p(A) + p(B) - p(A∩B) Quy t c c ng ñơn gi n p(A ∪ B) = p(A) + p(B) n u A∩ B = ∅ Quy t c nhân t ng quát p(A∩ B) = p(A). p(B/A)= p(B).p(A/B) Quy t c nhân ñơn gi n p(A∩ B) = p(A). p(B) n u A, B ñ c l p . H s ki n ñ y ñ H s ki n ñ y ñ hay h s ki n toàn ph n n u: n UA =Ω i i =1 và Ai ∩ A j = ∅ v i i ≠ j n! (n − k )! 6 Thi t k thí nghi m n Công th c xác su t toàn ph n p( B ) = ∑ p( Ai ). p( B / Ai ) k =1 p( A / B) = Công th c Bayes . p ( Ai ). p ( B / Ai ) p( B) Bi n ng u nhiên, b ng phân ph i, hàm phân ph i n MX = ∑ xi pi Kỳ v ng toán h c 1 n n DX = ∑ ( x i − MX ) p i 2 Phương sai hay DX = ∑ xi2 pi − (MX) 2 i =1 1 B ng phân ph i c a bi n ng u nhiên r i r c X x1 x2 . xn T ng pi p1 p2 . pn 1 Hàm phân ph i 0 p1 x1 ≤ x < x2 p1 + p2 x2 ≤ x < x3 p1 + p2 + p3 F(x) = p( X < x) = x ≤ x1 x3 ≤ x < x4 . 1 . xn < x M t s phân ph i thư ng g p Phân ph i Bécnuli X pi 0 p Kỳ v ng MX = µ = p 1 q Phương sai DX = pq Phân ph i Nh th c B(n,p) X 0 1 . K . n pi qn C1npqn-1 . Cknpkqn-k . pn MX = np DX=npq ModX là s nguyên np-q ≤ ModX ≤np+p Phân ph i siêu b i N u trong N bi có M bi tr ng, .

• Hoá học
• Bài giảng Thiết kế thí nghiệm
• Thống kê mô tả
• Xác suất cơ bản
• Biến ngẫu nhiên
• Hàm phân phối
• Biến sinh học
• giáo trình thiết kế thí nghiệm
• tài liệu thiết kế thí nghiệm
• hướng dẫn thiết kế thí nghiệm
• đề cương thiết kế thí nghiệm
• Bố trí thí nghiệm một nhân tố
• Mô hình thí nghiệm hoàn toàn ngẫu nhiên
• Mô hình thí nghiệm khối ngẫu nhiên
• Mô hình thí nghiệm ô vuông La tinh
• Bố trí thí nghiệm hai nhân tố
• Thí nghiệm hai nhân tố chéo nhau
• Thí nghiệm hai nhân tố phân cấp
• Thí nghiệm hai nhân tố chia ô
• Kỹ thuật phòng thí nghiệm
• Bài giảng Kỹ thuật phòng thí nghiệm
• Thiết kế phòng thí nghiệm
• Kỹ thuật an toàn phòng thí nghiệm
• Trang bị của phòng thí nghiệm
• Phương pháp phòng cháy trong phòng thí nghiệm
• Trang bị phòng thí nghiệm
• An toàn phòng thí nghiệm
• Phân loại thí nghiệm
• Sai số thí nghiệm
• Phương pháp làm mù
• Tăng độ chính xác của ước tính
• Nuôi trồng thuỷ sản
• Công nghệ thực phẩm
• Thiết kế thí nghiệm
• Nguyên tắc thiết kế thí nghiệm
• Thí nghiệm trong chăn nuôi
• Thí nghiệm thú y
• Mô hình thí nghiệm
• Phân tích số liệu
• Giống vật nuôi
• Hồi quy tuyến tính
• Thực hành thiết kế thí nghiệm
• Thiết kế thí nghiệm (Phần thực hành)
• So sánh nhiều giá trị trung bình
• Phân tích phương sai ANOVA
• Kiểm tra phương sai đồng nhất
• Mô hình thí nghiệm kiểu Ô vuông latinh
• Trình bày dữ liệu
• Nhập dữ liệu
• Xử lý số liệu thí nghiệm
• Hai giá trị trung bình
• Phân tích thí nghiệm
• Phân tích phương sai
• Phân tích tương quan
• Thiết kế thí nghiệm thăm dò độ biến động
• Thăm dò độ biến động
• Tóm tắt dữ liệu
• Biến định lượng
• Biến định tính
• Minitab 16 statistical software
• Ước lượng giá trị trung bình
• Kiểm định giá trị trung bình
• Ước số thống kê
• So sánh giá trị trung bình hai biến chuẩn
• Tương quan hồi quy
• Hệ số tương quan
• Phương trình hồi quy tuyến tính
• Xử lý số liệu
• Data Analysis
• Phương pháp quy hoạch thực nghiệm