TAILIEUCHUNG - Bài giảng Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản

Mời các bạn cùng tìm hiểu các quy luật phân phối rời rạc cơ bản; các quy luật phân phối liên tục; các định lý giới hạn; các công thức tính gần đúng;. được trình bày cụ thể trong "Bài giảng Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản". | Chương 4: Các quy luật phân phối xác suất cơ bản §1. Các quy luật phân phối rời rạc cơ bản 1. Phân phối đều rời rạc: X x1 x2 xk P 1/k 1/k .1/k 2. Phân phối không – một A(p): Định nghĩa : X có phân phối A(p) X 0 1 P q p Định lý : X có phân phối A(P) thì E(X) = P, D(X) = 3. Phân phối nhị thức B(n,p): Định nghĩa : Định : Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 4 @Copyright 2010 4. Phân phối siêu bội Bài toán: Cho 1 hộp có N bi trong đó có M bi trắng còn lại là đen. Lấy ngẫu nhiên từ hộp đó ra n bi (không hoàn lại), n không lớn hơn M và N-M. Hãy lập bảng phân phối xác suất của X là số bi trắng lấy được. Giải: Định nghĩa : Phân phối nói trên được gọi là phân phối siêu bội H(N,M,n) Định lý : Giả sử Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 4 @Copyright 2010 Ghi nhớ: lấy bi có hoàn lại: phân phối nhị thức lấy bi không hoàn lại: phân phối siêu bội 5. Phân phối Poisson P(a),a>0: Định nghĩa : Định lý : X có phân phối P(a) thì E(X) = D(X) = a Ví dụ : Giả sử X có phân phối P(8). Khi ấy: P(X=6) = 0,122138 (cột 8, hàng 6 bảng phân phối Poisson) (cột 8, hàng 12 bảng giá trị hàm ) Chú ý: Nếu gọi X là số người ngẫu nhiên sử dụng 1 dịch vụ công cộng thì X tuân theo quy luật phân phối Poisson P(a) với a là số người trung bình sử dụng dịch vụ đó. Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 4 @Copyright 2010 Ví dụ : Quan sát trong 20 phút có 10 người vào trạm bưu điện. Tính xác suất trong 10 phút có 4 người vào trạm đó. Giải: Gọi X là số người ngẫu nhiên vào trạm đó trong 10 phút thì X có phân phối P(a), a = 5. Khi ấy: Khoa Khoa Học và Máy Tính Xác Suất Thống Kê. Chương 4 @Copyright 2010 §2: Các quy luật phân phối liên tục 1. Phân phối chuẩn Định nghĩa : Định lý : X có phân phối thì E(X) = a, D(X) = Định nghĩa : Đại lượng ngẫu nhiên U có phân phối chuẩn tắc N(0,1) nếu: (hàm mật độ Gauss). Định lý : U có phân phối N(0,1) thì .

• Thủ thuật máy tính
• Xác suất cơ bản
• Phân phối xác suất cơ bản
• Phân phối rời rạc cơ bản
• Quy luật phân phối rời rạc cơ bản
• Quy luật phân phối liên tục
• Định lý giới hạn
• Xác suất thống kê
• Giáo trình xác suất thống kê
• Bài giảng xác suất thống kê
• Tài liệu xác suất thống kê
• Tổng quan xác suất thống kê
• Cơ bản xác suất thống kê
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Lý thuyết xác suất
• Định nghĩa xác suất
• Tính chất xác suất
• Quy tắc tính xác suất
• Xác suất thống kê ứng dụng
• Thông kế trong khoa học xã hội
• Khái niệm cơ bản về xác suất
• Công thức cộng xác suất
• Công thức nhân xác suất
• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Phép thử và biến cố
• Công thức xác suất đầy đủ
• Bài giảng Lý thuyết xác suất
• Thống kê toán học
• Các công thức tính xác suất
• Tính xác suất thống kê
• Bài giảng Thống kê y học
• Xác suất có điều kiện
• Định luật nhân xác suất
• Bài giảng Thống kê cơ bản
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê trong y học
• Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học
• Giải tích tổ hợp
• Công thức tính xác suất
• Quy tắc cộng
• Lý thuyết tổ hợp
• Các định lý cơ bản về xác suất
• Bài tập môn Xác suất thống kê
• bài tập xác suất
• bài tập thông kê
• định lý cơ bản
• Lãi suất ngân hàng thương mại
• Phương pháp xác định lãi suất
• Phương pháp xác định lãi suất thế giới
• Phương pháp xác định lãi suất Việt Nam
• Tình trạng lãi suất
• Lãi suất cơ bản
• Tích phân Laplace
• Quy luật phân phối xác suất
• Quy luật phân phối liên tục
• Bài giảng Xác suất và thống kê trong y dược
• Xác suất và thống kê trong y dược
• Chỉnh hợp lặp
• Chỉnh hợp không lặp
• giáo trình
• giáo dục đào tạo
• cao đẳng đại học
• cơ bản về xác suất
• Toán chuyên đề
• các tiên đề xác suất
• đại lượng ngẫu nhiên
• biến ngẫu nhiên
• hàm phân phối
• xác suất thống kế
• khái niệm xác suất
• chỉnh hợp
• tổ hợp
• kinh tế học
• Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Tính xác suất
• Cây xác suất
• Bài giảng Toán cao cấp
• Toán cao cấp
• Khái niệm sự kiện
• Bài giảng Xác suất thống kê y học
• Xác suất thống kê y học
• Thống kê phân tích
• Thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Vai trò của thống kê