TAILIEUCHUNG - Giáo trình Cấu trúc dữ liệu 2: Phần 2 - Trương Hải Bằng (biên soạn)

Phần 2 Giáo trình Cấu trúc dữ liệu 2 do tác giả Trương Hải Bằng biên soạn tiếp tục giới thiệu đến bạn đọc các nội dung tiếp theo về chương 3 và chương 4. Theo đó, chương 3 giới thiệu đến bạn đọc nội dung về cây đỏ đen, chương 4 giới thiệu về B-tree và bộ nhớ ngoài. Giáo trình trình bày kết hợp giữa nội dung và hình vẽ minh họa với sau mỗi chương đều có tóm tắt từng chương giúp cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và bạn đọc dễ dàng nghiên cứu và học tập. | CHƯƠNG 3 - CÂY ĐỎ ĐEN 1. GIỚI THIỆU Cây tìm kiếm nhị phân thông thường có những thuận lợi lớn về mặt lưu trữ và truy xuất dữ liệu trong phép toán tìm kiếm thêm vào hay loại bỏ một phần tử. Do đó cây tìm kiếm nhị phân xem ra là một cấu trúc lưu trữ dữ liệu tốt. Tuy nhiên trong một số trường hợp cây tìm kiếm nhị phân có một số hạn chế. Nó hoạt động tốt nếu dữ liệu được chèn vào cây theo thứ tự ngẫu nhiên. Tuy nhiên nếu dữ liệu được chèn vào theo thứ tự đã được sắp xếp sẽ không hiệu quả. Khi các trị số cần chèn đã được sắp xếp thì cây nhị phân trở nên không cân bằng. Khi cây không cân bằng nó mất đi khả năng tìm kiếm nhanh hoặc chèn hoặc xóa một phần tử đã cho. Hình Các node được chèn theo thứ tự tăng dần 125 Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng đó là cây đỏ đen là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm . Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây cân bằng chẳng hạn cây 2-3-4. Tuy vậy trong phần lớn truờng hợp cây đỏ đen là cây cân bằng hiệu quả nhất ít ra thì khi dữ liệu đuợc luu trữ trong bộ nhớ chứ không phải trong những tập tin. Truớc khi khảo sát cây đỏ đen hãy xem lại cây không cân bằng đuợc tạo ra nhu thế nào. Những node này tự sắp xếp thành một đuờng không phân nhánh. Bởi vì mỗi node lớn hon node đã đuợc chèn vào truớc đó mỗi node là con phải. Khi ấy cây bị mất cân bằng hoàn toàn. Nếu ta chèn những mục item theo thứ tự giảm dần mỗi node sẽ là con trái của node cha của chúng - cây sẽ bị mất cân bằng về phía bên kia. Độ phức tạp Khi cây một nhánh sẽ trở thành một danh sách liên kết dữ liệu sẽ là một chiều thay vì hai chiều. Trong truờng hợp này thời gian truy xuất giảm về O N thay vì O logN đối với cây cân bằng. Để bảo đảm thời gian truy xuất nhanh O logN của cây chúng ta cần phải bảo đảm cây luôn luôn cân bằng ít ra cũng là cây gần cân bằng . Điều này có nghĩa là mỗi node trên cây phải có xấp xỉ số node con bên phải bằng số node con bên trái. Một cách tiếp cận giải quyết vấn đề cân bằng lại cây đó là cây đỏ đen-là

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.