TAILIEUCHUNG - 68 Array Processing for Mobile Communications

This chapter reviews the applications of antenna array signal processing to mobile networks. Cellular networks are rapidly growing aroundtheworldanda number of emerging technologies are seentobe critical to their improved economics and performance. | A. Paulraj et. Al. Array Processing for Mobile Communications. 2000 cRc Press LLC. http . Array Processing for Mobile Communications A. Paulraj Stanford University C. B. Papadias Stanford University Introduction and Motivation Vector Channel Model Propagation Loss and Fading Multipath Effects Typical Channels Signal Model Co-Channel Interference SignalPlus-Interference Model Block Signal Model Spatial and Temporal Structure Algorithms for STP Single-User ST-ML and ST-MMSE Multi-User Algorithms Simulation Example Applications of Spatial Processing Switched Beam Systems Space-Time Filtering Channel Reuse Within Cell Summary References Introduction and Motivation This chapter reviews the applications of antenna array signal processing to mobile networks. Cellular networks are rapidly growing around the world and a number of emerging technologies are seen to be critical to their improved economics and performance. Among these is the use of multiple antennas and spatial signal processing at the base station. This technology is referred to as Smart Antennas or more accurately as Space-Time Processing STP . STP refers to processing the antenna outputs in both space and time to maximize signal quality. A cellular architecture is used in a number of mobile portable communications applications. Cell sizes may range from large macrocells which serve high speed mobiles to smaller microcells or very small picocells which are designed for outdoor and indoor applications. Each of these offers different channel characteristics and therefore poses different challenges for STP. Likewise different service delivery goals such as grade of service and type of service voice data or video also need specific STP solutions. STP provides three processing leverages. The first is array gain. Multiple antennas capture more signal energy which can be combined to improve the signal-to-noise ratio SNR . Next is spatial diversity to combat .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Điện – điện tử
• Cơ khí chế tạo máy
• Kiến trúc xây dựng
• kỹ thuật viễn thông
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa