TAILIEUCHUNG - 67 Detection: Determining the Number of Sources

The processing of signals received by sensor arrays generally can be separated into two problems: (1) detecting the number of sources and (2) isolating and analyzing the signal produced by each source. | Williams . Detection Determining the Number of Sources Digital Signal Processing Handbook Ed. Vijay K. Madisetti and Douglas B. Williams Boca Raton CRC Press LLC 1999 1999 by CRC Press LLC 67 Detection Determining the Number of Sources Douglas B. Williams Georgia Institute of Technology Formulation of the Problem Information Theoretic Approaches AIC and MDL EDC Decision Theoretic Approaches The Sphericity Test Multiple Hypothesis Testing For More Information References The processing of signals received by sensor arrays generally can be separated into two problems 1 detecting the number of sources and 2 isolating and analyzing the signal produced by each source. We make this distinction because many of the algorithms for separating and processing array signals make the assumption that the number of sources is known a priori and may give misleading results if the wrong number of sources is used 3 . A good example are the errors produced by many high resolution bearing estimation algorithms . MUSIC when the wrong number of sources is assumed. Because in general it is easier to determine how many signals are present than to estimate the bearings of those signals signal detection algorithms typically can correctly determine the number of signals present even when bearing estimation algorithms cannot resolve them. In fact the capability of an array to resolve two closely spaced sources could be said to be limited by its ability to detect that there are actually two sources present. If we have a reliable method of determining the number of sources not only can we correctly use high resolution bearing estimation algorithms but we can also use this knowledge to utilize more effectively the information obtained from the bearing estimation algorithms. If the bearing estimation algorithm gives fewer source directions than we know there are sources then we know that there is more than one source in at least one of those directions and have thus .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Điện – điện tử
• Cơ khí chế tạo máy
• Kiến trúc xây dựng
• kỹ thuật viễn thông
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa