TAILIEUCHUNG - 21 Recursive Least-Squares Adaptive Filters

The central problemin estimation is to recover, to good accuracy, a set of unobservable parameters fromcorrupted data. Several optimization criteria have been used for estimation purposes over the years, but the most important, | Ali H. Sayed et. Al. Recursive Least-Squares Adaptive Filters. 2000 CRC Press LLC. http . Recursive Least-Squares Adaptive Filters Ali H. Sayed University of California Los Angeles Thomas Kailath Stanford University Array Algorithms Elementary Circular Rotations Elementary Hyperbolic Rotations Square-Root-Free and Householder Transformations A Numerical Example The Least-Squares Problem Geometric Interpretation Statistical Interpretation The Regularized Least-Squares Problem Geometric Interpretation Statistical Interpretation The Recursive Least-Squares Problem Reducing to the Regularized Form Time Updates The RLS Algorithm Estimation Errors and the Conversion Factor Update of the Minimum Cost RLS Algorithms in Array Forms Motivation A Very Useful Lemma The Inverse QR Algorithm The QR Algorithm Fast Transversal Algorithms The Prewindowed Case Low-Rank Property A Fast Array Algorithm The Fast Transversal Filter Order-Recursive Filters Joint Process Estimation The Backward Prediction Error Vectors The Forward Prediction Error Vectors A Nonunity Forgetting Factor The QRD Least-Squares Lattice Filter The Filtering or Joint Process Array Concluding Remarks References The central problem in estimation is to recover to good accuracy a set of unobservable parameters from corrupted data. Several optimization criteria have been used for estimation purposes over the years but the most important at least in the sense of having had the most applications are criteria that are based on quadratic cost functions. The most striking among these is the linear least-squares criterion which was perhaps first developed by Gauss ca. 1795 in his work on celestial mechanics. Since then it has enjoyed widespread popularity in many diverse areas as a result of its attractive computational and statistical properties. Among these attractive properties the most notable are the facts that least-squares solutions can be explicitly .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Điện – điện tử
• Cơ khí chế tạo máy
• Kiến trúc xây dựng
• kỹ thuật viễn thông
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa