TAILIEUCHUNG - Chương 4 : Phân tích tài chính trên Ms. Excel

Tính phần trăm lợi nhuận tương ứng với phiếu cho một trái phiếu kho bạc có ngày kết toán là 31/3/2008, ngày đáo hạn là 1/6/2008, và có tỷ lệ chiết khấu là | Chương 4 PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH TRÊN MS. EXCEL Financial Analysis * Cú pháp chung các hàm tài chính: = Tên hàm (Đối số 1, Đối số 2, Đối số n) Các đối số có thể là: một số, một văn bản, một giá trị lôgíc, một tham chiếu, một mảng địa chỉ. Khái quát Ví dụ: Hàm PV (Present Value) = PV (Rate, nper, pmt, fv, type) Các đối số bắt buộc Các đối số không bắt buộc * Các đối số có 2 loại: 1. Các hàm đầu tư 1. Hàm FV 2. Hàm IPMT 3. Hàm NPER 4. Hàm PMT 5. Hàm PV 6. Hàm RATE = FV (Rate, nper, pmt, pv, type) Giá trị tương lai của một dòng tiền . Rate: Lãi suất đầu tư (r). Nper: Tổng số kỳ đầu tư Pmt: Số tiền đầu tư đều đặn vào mỗi kỳ (dấu - ) Pv: Giá trị đầu tư lần đầu (nếu không có thì mặc định là 0) type: Cách tính: = 0 nếu đầu tư cuối kỳ; = 1 nếu đầu tư đầu kỳ (nếu không có sẽ mặc định là 0). . Hàm FV (Future Value) Chú ý Đối số PV, PMT, IPMT - Mang dấu (+) khi nhận tiền về - Mang dấu (-) khi bỏ tiền ra Chú ý cách trình bày bài tập! . Hàm IPMT (Interest payment) Hàm IPMT là hàm dùng để tính khoản lãi chi trả định kỳ cho một khoản đầu tư (hoặc khoản vay) với lãi suất cố định. Cú pháp: = IPMT (Rate, per, nper, pv, fv) Trong đó: Rate: Lãi suất. per: Kỳ cần tính lãi chi trả. nper: Tổng số kỳ phải chi trả trong thời gian vay. pv: Số vay vào đầu kỳ. fv: Số tiền dự kiến nợ lại sau kỳ chi trả cuối cùng (nếu không có, máy sẽ mặc định là 0). Ví dụ: Một người vay khoản tiền USD với lãi suất 10%/ năm trong thời hạn 3 năm và chi trả đều gốc vay trong 36 tháng, mỗi mỗi tháng 1/36 số gốc vay. Hãy tính số lãi phải trả cho tháng thứ 1, tháng thứ 6. Số lãi trả cho tháng thứ 1 sẽ là: = IPMT()=$ Có nghĩa là: Tháng 1 phải trả lãi USD (các tháng sau giảm dần), Số lãi trả cho tháng thứ 6 sẽ là: = IPMT()= $58,55. . Hàm NPER (Number of Periods) Hàm NPER được dùng để tính số kỳ cần đầu tư đều đặn theo lãi suất cố định để đạt được một giá trị nhất định ở cuối kỳ nào đó. Cú pháp hàm: = NPER (Rate, pmt, pv, fv, type) Ví dụ: Một .

• Kinh tế học
• Mô hình ước lượng
• Phân tích tài chính
• Các hàm tài chính
• Các hàm đầu tư
• Lãi suất đầu tư
• Tỷ lệ chiết khấu chứng khoán
• Ngày đáo hạn chứng khoán
• Khóa luận tốt nghiệp
• Sử dụng mô hình hồi quy
• Mô hình hồi quy
• Ước lượng rủi ro
• Ước lượng rủi ro thanh khoản
• Rủi ro thanh khoản
• Mô hình hồi qui đơn giản
• Bài giảng Mô hình hồi qui đơn giản
• Giả thiết của mô hình hồi quy
• Phương pháp bình quân cực tiểu
• Ước lượng phương pháp bình quân cực tiểu
• Ước lượng tham số Beta
• Khóa luận tốt nghiệp Tài chính ngân hàng
• Tài chính doanh nghiệp
• Mô hình ước lượng xác xuất
• Kiệt quệ tài chính
• Mô hình Binary
• Quản trị dự án phần mềm
• Bài giảng Quản trị dự án phần mềm
• Ước lượng dự án
• Phương trình phần mềm
• Mô hình cocomo
• Ước lượng chi phí
• Xử lý truy vấn đối tượng
• Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng
• Dữ liệu hướng đối tượng
• Xử lý truy vấn
• Mô hình hồi qui
• bài tập kinh tế lượng
• Ước lượng mô hình hồi qui
• xây dựng mô hình
• ôn thi kinh tế lượng
• bài tập mô hình hồi quy
• Trạng thái sạc
• Hệ thống quản lý năng lượng
• Cách thức ước lượng SOC
• Ước lượng trạng thái sạc pin
• Mô hình pin
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy bội
• Phương pháp ước lượng OLS
• Ước lượng OLS
• Hệ số hồi quy
• Mô hình hồi quy hai biến
• Kiểm định giả thuyết
• Ước lượng giả thuyết
• Phương pháp bình phương bé nhất
• Kinh tế học
• Ước lượng và kiểm định
• Phân phối xác suất
• Mô hình hồi qui bội
• Mô hình hồi qui tuyến tính
• Ước lượng các tham số
• Mô hình hồi qui tuyến tính k biến
• Mô hình hai biến
• Mô hình dạng bán loga
• Mô hình dạng đa thức
• tiểu luận nghiên cứu đề tài
• mô hình dự báo cầu
• sản phẩm sữa bột vinamilk
• ước lượng cầu
• thị trường tiêu thụ
• Mô hình Z Score
• Vận dụng mô hình Z Score
• Phân hạng tín dụng nội bộ
• Ước lượng xác suất vỡ nợ
• Yêu cầu của Basel
• Tỷ lệ vốn tối thiểu
• Phương pháp ước lượng độ cao rừng
• Ra đa tổng hợp mặt mở giao thoa phân cực
• Mô hình khối ngẫu nhiên trên mặt đất
• Mô hình VE RVoG
• Phần mềm PolSARProSim
• Trí tuệ nhân tạo
• Phân tích trực tiếp
• Kết cấu giàn
• Ước lượng khả năng chịu tải
• Giàn phi tuyến
• Xây dựng mô hình học sâu
• Mô hình nhiệt RC
• Ước lượng tham số
• Giải thuật di truyền
• Mạng nhiệt trở
• Mô hình nhiệt 5R1C
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng
• Mạng nơron nhân tạo
• Điều khiển mờ
• Ước lượng điện trở roto
• Ước lượng điện trở stato
• Mô hình mờ Mamdani
• Xấp xỉ ước lượng Bayes
• Ứớc lượng Bayes cho tham ẩn hỗn hợp
• Ứớc lượng Bayes
• Tham ẩn hỗn hợp
• Hàm đa thức
• Mô hình phi tuyến 2 chiều
• Công nghệ cơ khí
• Mô hình hóa
• Điều khiển chuyển động
• Robot song song 3RRR
• Ước lượng động học
• Mô phỏng số
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Ước lượng mô hình
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Phương pháp thích hợp cực đại
• Bài giảng nhập môn công nghệ phần mềm
• Nhập môn công nghệ phần mềm chương 3
• Ước lượng chi phi phần mềm
• Ước lượng chi phí phần mềm
• Ước lượng kích thước phần mềm
• Mô hình Walston và Felix
• Phương pháp ước lượng
• Hiệu quả can thiệp trung hòa
• Ngân hàng trung ương
• Can thiệp trung hòa
• Phương pháp tổng hợp lý thuyết
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học về Thương mại
• Thảm họa thiên nhiên
• An ninh lương thực
• Phương pháp ước lượng bán tham số GAM
• Mô hình ước lượng bán tham số GAM
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Hệ thống video trực tuyến
• Mô hình ước lượng băng thông LSTM
• Truyền thông đa phương tiện
• Tiêu chuẩn DASH