TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh: Chương 9 - ThS. Trần Tuấn Anh

Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh - Chương 9 đề cập đến việc kiểm định giả thuyết một mẫu. Sau khi học xong chương này người học có thể: Nắm được định nghĩa về giả thuyết và kiểm định giả thuyết; hiểu được mức ý nghĩa của kiểm định, các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết: sai lầm loại I và sai lầm loại II; phân biệt được kiểm định một đuôi và kiểm định hai đuôi;. | Kiểm định giả thuyết một mẫu fl r 1 Chương 9 Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Trần Tuấn Anh Căn bản vê kiêm định giả thuyêt Giả thuyết là một phát biểu về một tham số của tổng thể nhằm kiểm định xem nó có bị bác bỏ hay không. Kiểm định giả thuyết là thủ tục dựa trên các chứng cứ từ mẫu để đánh giá tinh thuyết phục của già thuyết. Kiểm định già thuyết sẽ tìm chứng cứ xem già thuyết đã phát biểu có thể bị bác bỏ hay không. 3 8 26 11 Nội dung chính Nắm được định nghĩa về giả thuyết và kiểm định giả thuyết. Hiểu được mức ý nghĩa của kiểm định các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết sai lầm loại I và sai lầm loại II. Phân biệt được kiểm định một đuôi và kiểm định hai đuôi. Biết cách thực hiện kiểm định giả thuyết về trung binh tổng thể. Biết cách thực hiện kiểm định giả thuyết về tỷ lệ tổng thể. Hiểu và dùng được giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Các bước kiểm định giả thuyết Thủ tục kiểm định giả thuyết Bước 1 Phát biểu giả khuyết không Ho và giả thuyết đối Hr Bước 2 Chọn mức ý nghĩa của kiểm định a. Bước 3 Tính giá trị thống kê kiểm định. Bước 4 Áp dụng qui tắc ra quyết định. Bước 5 Ra quyết định về giả thuyết không dựa trên kết quả tính toán. Diễn giải kết quả kiểm định. 1 Giả thuyết Ho và H1 Ho già thuyết không H già thuyết đối. Hai già thuyết Ho và H có tính đối lập nhau. HO luôn được già định là đúng. H1 là điều cần chứng minh. Dùng mẫu n để bác bỏ Ho. Khi ta kết luận không bác bỏ Ho thì không có nghĩa Ho đúng. Nó chỉ đồng nghĩa không có đủ chứng cứ để bác bỏ Ho. Khi Ho bị bác bỏ sẽ dẫn đến kết luận có khả năng H đúng. Các quan hệ luôn xuất hiện trong Ho Các quan hệ luôn xuất hiện trong Ho Sai lầm loại I và sai lầm loại II Già thuyết không Không bác bỏ Ho Bác bỏ Ho Ho đúng Quyết định đúng Sal lầm loại I Ho sai Sal lầm loại II Quyết định đúng 7 8 26 11 Thiết lập các giả thuyết Trong thực tế tình trạng ban đầu của vấn đề nghiên cứu được lập thành giả thuyết HO. Lời tuyên bố hay phát biểu được lập thành giả thuyết Hv nên nhớ giả thuyết H. là cái cần chứng

• Quản trị kinh doanh
• Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh
• Kiểm định giả thuyết một mẫu
• Kiểm định giả thuyết
• Kiểm định một đuôi
• Kiểm định hai đuôi
• Kiểm định giả thuyết hai mẫu
• Phương sai hai tổng thể
• Công thức kiểm định
• Thống kê ứng dụng
• Ứng dụng của thống kê
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy diễn
• Phân loại biến định lượng
• Trình bày dữ liệu
• Phân phối xác suất rời rạc
• Phân phối xác suất liên tục
• Tóm tắt dữ liệu
• Dữ liệu phân nhóm
• Khuynh hướng trung tâm
• Sắp xếp dữ liệu định tính
• Sắp xếp dữ liệu định lượng
• Biểu đồ histogram
• Cơ bản về xác suất
• Tính xác suất
• Cây xác suất
• Công thức xác suất đầy đủ
• Biến ngẫu nhiên
• Phân phối xác suất
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Phân phối đều
• Phân phối chuẩn
• Phân phối chuẩn chuẩn tắc
• Phương pháp chọn mẫu
• Phân phối mẫu
• Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên
• Phương pháp chọn mẫu hệ thống
• Ước lượng điểm
• Ước lượng khoảng
• Khoảng tin cậy
• Xác định cỡ mẫu
• Phân tích phương sai
• Phương sai 2 tổng thể
• Phân phối F
• Hồi qui tuyến tính
• Hệ số tương quan
• Phương trình hồi qui tuyến tính