TAILIEUCHUNG - Bài giảng: Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian

Bài giảng: Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian nêu nhiều biến số kinh tế (đặc biệt là kinh tế vĩ mô) không có tỉnh ổn định/cân bằng Nhiều biến số kinh tế là biến cân bằng sai phân. | Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời ian Time Series Models for Forecasting From Unit Root To Cointegration Nguyễn Ngọc Anhl 111111111 Trung tâm Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Nguyễn Việt Cường Đại học Kinh tê Quồc dân T Economics 20 - Prof. Anderson Nhiều biến số kinh tế đặc biệt là kinh tế vĩ mô không có tỉnh ổn định cân băng .. .. .. .. .. .. . Nhiều biến số kinh tế là biến cân băng sai phân I 1 Trong kinh tế học nhiều biến số có quan hệ cân băng dài hạn stable long-run relationships . Tiêu dùng - Thu nhập Giá - Lương Ị Ị Ị I Ị Ị I Ị Ị I Ị Ị I Ị Ị I Ị Ị 1 Giá trong nước - giá quốc tế Chúng ta có thể sử dụng kiểm định nghiệm đơn vị để xác định những biến số có quan hệ ổn định lâu dài với nhau trái với quan hệ hồi qui vô nghĩa - spurious regression Economics 20 - Prof. Anderson 2 Ví dụ Thu nhập Y và tiêu dùng X có đồng tích hợp với nhau hay không - cointegrated Đầu tiên phải đảm bảo rằng hai dãy số thời gian là tích hợp độ 1 I 1 . Sử dụng kiểm định nghiệm đơn vị lần lượt đối với X và Y. 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 X Y I 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Hai dãy số ở trên rõ ràng là không cân bằng nhưng chúng dường như di chuyển cùng hướng VỚMlhaư 20 -Prof. Anderson Ị Ị

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.