TAILIEUCHUNG - Giáo trình nghiên cứu Marketing: Chương VII. Chuẩn bị dữ liệu và xử lý dữ liệu - Trường ĐH Đà Nẵng

Quy trình phân tích và xử lý bắt đầu sau khi dữ liệu đã được thu thập. Nhưng trước khi xử lí phải diễn giải các dữ liệu ra một dạng thích hợp vì những dữ liệu mới được thu thập vẫn còn dạng ''thô'' chưa thể xử lí ngay được mà chúng cần được sắp xếp, được mã hóa theo những cách thức nhất định dễ dàng cho việc sử dụng . | CHƯƠNG BAY 7 CHUẨN B Dữ LIỆU VÀ X LÍ DỮ LIỆU N I DUNG CHÍNH Chương này đề óỊp đến các nội dung chính sau - Chuẩn bị dữ liệu để rò lý - Các phương pháp và nguyên tắc mã hoá dữ liệu - Một số vấn đề liên quan đến rò lý và diễn giải dữ liệu - Bang phân phối tần suất và bảng so sánh - Ước lượng tham số - ứng ding tin học vào phân tích dữ liệu nghiên cứu Marketing - Phân tích thống kê mô tả 98 CHUAN B DĨ LIỆU Quy trình phân tích và xử lí bắt đầu sau khi dữ liệu đã được thu thíp. Nhưng troớc khi xử lí phải diễn giai các dữ liệu ra một dang thích hợp vì những dữ liệu mới được thu thíp W1 còn ở dang thô chưa thể xử lí ngay được mà chúng cần được sắp xếp được mã hóa theo nhìrng cách thu c nhàt định để dễ dàng cho việc ró dưng máy vi tính tro giúp xử lí dữ liệu sau này. Làm cho dũ li u có giá tr Sau khi thu thập dữ liệu phải kiểm tra các dữ liệu để bảo đảm chúng có ý nghĩa tư c là có giá trị đối vo 1 việc tó lý và phân tích. Việc làm cho dữ liệu có giá tri tiến hành theo hai bước - Bước thtì nhãt Tiến hành xem xét một cách kỹ lưỡng các phương pháp và các biện pháp đã được sử dưng để thu thập dữ liệu tức kiểm tra các công cụ dùng để thu thập dữ liệu - Bước thít hai Tiến hành nghiên cư LJ kỹ các bang câu hỏi đã được phong win và nhìrng ch dẫn về thủ tưc phong vàn để phát hiện ra nhìrng nguyên nhân dẫn đến các sai sót. Hi u ch nh dũ liệu Do những nguyên nhan khách quan và chư quan quá trình thu thập dữ liệu dù được chuàn bị chu đáo còn có thể tồn tại nhìrng sai sót vì vày phải hiệu chỉnh để dữ liệu có ý nghĩa đối với quá trình nghiên cưu. Hiệu chinh dù liệu là sửa chìra các sai sót về ghi chcp hoặc ngôn tò phát hiện được qua kiểm tra. Trong khi hiệu chỉnh cần sửa chìra nhìrng sai sót phổ biến sau - Nhìrng cuòc phong vàn giả tạo do người đi phong vàn phịa ra - Như câu trả lời không đầy đủ là nhìrng câu tra lời không rõ ý hoăc trả lời nửa chừng - Nhìrng câu tra lời thiếu nhất quán. - Nhìrng câu tra lời không thích hợp. - Nhìrng câu tra lời không đọc được. Có 3 cách tiếp cận được .

• Marketing - Bán hàng
• Nghiên cứu marketing
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Mục tiêu nghiên cứu marketing
• Mô hình nghiên cứu markting
• Nghiên cứu cơ bản
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Thang điểm đo lường
• Phương pháp chọn mẫu
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu
• Công cụ thu thập dữ liệu
• Xử lý và phân tích dữ liệu
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Giới thiệu Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Đề cương Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Môn học Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Nội dung Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Bài giảng Nguyên lý marketing
• Nguyên lý marketing
• Hệ thống thông tin marketing
• Quy trình nghiên cứu marketing
• Thiết lập kế hoạch nghiên cứu marketing
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Marketing research project
• Quản trị marketing
• Dự án nghiên cứu marketing
• Thiết kế dự án nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu marketing
• Thiết kế nghiên cứu marketing
• Dịch vụ nghiên cứu marketing
• Mô hình xác định vấn đề nghiên cứu
• Đề cương nghiên cứu marketing
• Đề cương môn học nghiên cứu Marketing
• Môn học Nghiên cứu marketing
• Quản trị thương hiệu
• Tìm hiểu Nghiên cứu Marketing
• Tổ chức nghiên cứu marketing
• Thiết kế dự án nghiên cứu
• Cơ sở nghiên cứu Marketing
• Dịch vụ marketing