TAILIEUCHUNG - Về một cải tiến ddoosi với lược đồ giấu dữ liệu an toàn và vô hình trong các bức ảnh hai màu.

Về một cải tiến ddoosi với lược đồ giấu dữ liệu an toàn và vô hình trong các bức ảnh hai màu. Như vậy, điều khiển học ngay từ đầu đã làm công việc nghiên cứu liên ngành, tìm cách phát hiện các đặc điểm chung của nhiều loại hệ thống khác nhau. Ngay sau đó, thông qua cuốn sách thứ hai “The human use of human: | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2005 281-292 VÊ MỘT CÁI TIẾN ĐỐI VỚI Lược Đồ GIAU DỮ LIỆU AN TOÀN VÀ VÔ HÌNH TRONG CÁC BỨC Ánh hai màu BÙI THẾ HỔNG Viện Công nghệ thông tin Abstract. In 1 Yu-Chee Tseng and Hsiang-Kuang Pan proposed a steganography scheme for hiding critical information in a host binary images. This scheme is revised from the scheme in 2 to maintain higher quality of the host image by sacrificing some data hiding space but also ensures that in each m X n image block of the host image as many as log2 mn 1 J 1 bits can be hidden in the block by changing at most 2 bits in the block. In the scheme a distance matrix dist F is defined as a condition to decide whether a bit of image block Fị of the host image F can be complemented for hiding data. This paper proposes a revised scheme that replaces the distance matrix by a new one called complement able bit matrix. The new scheme reduces the run time of the hiding algorithm and maintains the host image quality. Tóm tắt. Trong bài báo 1 Yu-Chee Tseng và Hsiang-Kuang Pan đã đua ra một lược đồ giấu tin dùng để giấu các thông tin quan trọng vào một ảnh chủ nhị phân. Lược đồ này được cải tiến từ lược đồ trong 2 nham giữ được chất lượng của ảnh chủ bang cách chịu mất đi một không gian giấu dữ liệu nào đó nhưng vẫn đảm bảo trong mỗi khối ảnh chủ cỡ m X n có thể giấu được đến Ư ỡ2 mn 1 J 1 bít mà chỉ cần thay đổi nhiều nhất là 2 bít. Điểm mới của lược đồ này là sử dụng một ma trận khoảng cách làm tiêu chí trong việc lựa chọn bít để giấu dữ liệu. Bài báo này trình bày một lược đồ giấu tin được cải tiến từ lược đồ nói trên bang cách thay ma trận khoảng cách bằng một ma trận khác được gọi là ma trận bít có thể đảo. Lược đồ mới này sẽ giảm đáng kể thời gian chạy của thuật toán giấu tin và luôn giữ được chất lượng của ảnh chủ. I. GIỚI THIỆU Giấu dữ liệu là một trong các kỹ thuật truyền tin an toàn trong kỷ nguyên thông tin số. Người ta giấu một thông điệp quan trọng vào một phương tiện chủ bằng cách thay đổi

• Tự động hoá
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên