TAILIEUCHUNG - Mô tả khóa tối tiểu bằng họ trù mật của quan hệ trong cơ sở dữ liệu.

Mô tả khóa tối tiểu bằng họ trù mật của quan hệ trong cơ sở dữ liệu. Theo thời gian, các ngành như khoa học quản lý, điều trị tâm lý. sẽ tiếp tục phát triển, mở rộng thêm cho nghiên cứu theo như khái niệm và lý thuyết của điều khiển học. Nói chung, điều khiển học mở ra cách thức cho nhân loại tìm hiểu sự phức tạp đầy đủ của thế giới quanh ta và cung cấp cả công cụ mô phỏng máy tính đối với các hệ thống trong thế giới này | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2005 130-136 DESCRIBING MINIMAL KEYS BY DENSE FAMILIES OF DATABASE RELATIONS vu DUG THI1 NGUYEN HOANG SON2 1 Institute of Information Technology VAST 2Department of Mathematics College of Sciences Hue University Abstract. The dense families of database relations were introduced by Jarvinen 6 . The aim of this paper is to investigate some new properties of dense families of database relations and their applications. That is we characterize minimal keys in terms of dense families. We prove that with a given relation R the equality set A is an R-dense family whose size is at most Ị where m is the number of tuples in R. We also prove that the set of all minimal keys of relation R is the transversal hypergraph of the complement of the equality set Er. We give an effective algorithm finding all minimal keys of a given relation R. The complexity of this algorithm is also esimated. Tóm tắt. Họ trù mật của quan hệ trong cơ sở dữ liệu được giới thiệu bởi Jarvinen 6 . Mục đích của bài báo là nghiên cứu một số tính chất mới của họ trù mật của quan hệ và ứng dụng của nó. Đó là chúng tôi mô tả khóa tối tiểu của quan hệ thông qua họ trù mật. Chúng tôi chứng tỏ được rang với một quan hệ R cho trước tập bang nhau là một R- trù mật mà kích thước tối đa của nó là Ị ở đây m là số các bộ trong R. Chúng tôi cũng chứng tỏ được rằng tập tất cả các khóa tối tiểu của quan hệ R chính là siêu đồ thị transveral của phần bù của tập bằng nhau Er. Từ đây chúng tôi đưa ra một thuật toán hiệu quả tìm tất cả các khóa tối tiểu của quan hệ cho trước R. Độ phức tạp của thuật toán này cũng được đánh giá. 1. BASIC DEFINITIONS In this section we present briefly the main concepts of the theory of relational databases which will be needed in sequel. The concepts and facts given in this section can be found in 1 4 7 8 10 . Let u be a nonempty finite set of attributes . name age etc . The elements of u will be denoted by a b c . X y z if an ordering on u is needed

• Tự động hoá
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên