TAILIEUCHUNG - Mô hình hóa hệ thống truy vấn cơ sở dữ liệu phục vụ sản xuất, kinh doanh qua mạng điện thoại công cộng.

Mô hình hóa hệ thống truy vấn cơ sở dữ liệu phục vụ sản xuất, kinh doanh qua mạng điện thoại công khiển gia trừu tượng hóa mức cao vấn đề lặp lại trong phản xạ. Những ví dụ có thể được tìm thấy trong lý thuyết hàm đệ quy, nghịch lý lôgíc, và fractal. Những hệ sinh học chỉ được mô tả bởi những vòng điều khiển, nhưng cả bởi khả năng tái sản xuất bản thân. | Tạp chí Tin học và Điều khiền học T. 20 s. 1 2004 335--346 MỘT SỐ TÍNH TOÁN CHO TổNG KET dữ liệu TRÊN Cơ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ MỜ TRẦN THIÊN THÀNH Trường Đại học Sư phạm Quy Nhơn Abstract. In this paper we present some computations of data summary rules on Fuzzy relational databases based on a pattern matching process of D. Dubois and H. Prade. We take advantage of some properties of these rules to design algorithms involving heuristics. Some algorithms with heuristics which allow US to determine whether for the value of truth of data summary rules is greater than a given threshold. The correctness and time complexity of these algorithms are given. Tóm tắt. Bài báo trình bày một số kết quả tính toán độ tin cậy cho các luật tổng kết từ dữ liệu trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ mờ. Các tính toán được xây dựng dựa trên cách tiếp cận của D. Dubois và H. Prade. Bài báo cũng đưa ra một số tính chất của những luật này nham mục đích thiết kế các thuật toán heuristics để kiểm tra độ tin cậy của các luật với ngưỡng cho trước. Tính đúng đan và độ phức tạp của các thuật toán cũng được trình bày. 1. ĐẶT VẤN ĐÊ Trong 11 chúng tôi đã xây dựng cách đánh giá độ tin cậy cho các luật có dạng Q Pỵ r are P2 và Qỵ Pỵ r 0 Q2 p2 r trong đó Q Qỵ Q2 là các lượng từ mờ r là một quan hệ với dữ liệu mờ P1 p2 là các tân từ mờ ỡ là toán tử so sánh mờ. Q Pỵ r are P2 có nghĩa là định lượng các bộ trong quan hệ r thoả tân từ Pỵ cũng thoả tân từ p2 tương thích với lượng từ Q. Qí Pỵ r 0 Q2 P2 r có ý nghĩa là định lượng các bộ trong quan hệ r thoả tân từ Pỵ có quan hệ 0 với các bộ trong quan hệ r thoả tân từ p2 ở mức độ của lượng từ Q2 là tương thích với lượng từ Qỵ. Cùng với cách đánh giá độ tin cậy dựa vào thứ tự phân cấp của các tập mờ chúng tôi đưa ra thuật toán xây dựng tập các luật tổng kết dữ liệu theo mẫu cho trước trên các dữ liệu có săn. Các thuật toán tổng kết dữ liệu phụ thuộc nhiều vào việc kiểm tra độ tin cậy của các luật với một ngưỡng cho trước. Các thuật toán này thường có độ phức tạp .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.