TAILIEUCHUNG - Nhận dạng hệ thống liên tục: khảo sát chọn lọc. Phần II. Phương pháp sai số đầu vào và phương trình quy chiếu tối ưu.

Nhận dạng hệ thống liên tục: khảo sát chọn lọc. Phần II. Phương pháp sai số đầu vào và phương trình quy chiếu tối ưu. Những khái niệm cơ bản về hệ thống trình bày các quan niệm về hệ thống, cách mô tả hệ thống, các đặc trưng của hệ thống, các bài toán cơ bản về hệ thống đồng thời giới thiệu một số hệ thống quan trọng trong tin học và quản lý. | Tạp chỉ Tin học và Điều khiển học T. 16 s. 1 2000 18-24 ABOUT SEMANTICS OF PROBABILISTIC LOGIC TRAN DINH QUE Abstract. The probabilistic logic is a paradigm of handling uncertainty by means of integrating the classical logic and the theory of probability. It makes use of notions such as possible worlds classes of possible worlds or basic propositions from the classical logic to construct sample spaces on which a probability distribution is performed. When such a sample space is constructed the probability of a sentence is then defined by means of a distribution on this space. Í This paper points our that deductions in the point-valued probabilistic logic via Maximum Entropy Principle as well as in the interval-valued probabilistic logic do not depend on selected sample spaces. 1. INTRODUCTION i In various approaches to handling uncertainty the paradigm of probabilistic logic has been widely studied in the community of Al reseachers . 1 4 5 6 8 . The probabilistic logic an integration of logic and the probability theory determines a probability of a sentence by means of a probability distribution on some sample space. In order to have a sample space on which a probability distribution is performed this paradigm has made use of notions of possible worlds classes of possible worlds or basic propositions from the classical logic. It means that there are three approaches to give semantics of probabilistic logics based on the various sample space i the set of all possible worlds ii classes of possible worlds iii the set of basic propositions. Based on semantics of probability of a sentence proposed by Nilsson 8 an interval-valued probabilistic logic has been developed by Dieu 4j. Suppose that s is an interval probability knowledge base iKB composed of sentences with their interval values which are closed subinterval of the unit interval 0 1 . From the knowledge base we can infer the interval value for any sentence. In the special case in which values of sentences in B

• Kĩ thuật Viễn thông
• Nhận dạng hệ thống
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• khoa học điều khiển
• Nhận dạng giới tính
• Xây dựng hệ thống nhận dạng giới tính
• Nhận dạng giới tính tự động
• Hệ thống nhận dạng sử dụng LPQ
• Ảnh khuôn mặt người
• Hệ thống nhận dạng tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng Việt
• Thông tin về phương ngữ
• Nhận dạng tiếng Việt nói
• Ma trận nhầm lẫn nhận dạng phương ngữ
• Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe
• Hệ thống nhận dạng biển số xe
• Nhận dạng biển số xe
• Phân tích biến dạng
• Phân tích biến dạng theo truyền thống
• Phân tích biến dạng hiện đại
• Mô hình phi tuyến tính
• Mô hình biến dạng
• Nhận dạng tự động
• Nhận dạng dùng sóng vô tuyến
• Xây dựng ăng ten
• Logo ứng dụng
• Hệ thống nhận dạng sóng vô tuyến
• Mô hình nhận dạng lỗi
• Hệ thống nhận dạng lỗi tự động
• Tấm pin năng lượng mặt trời
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Bài toán nhận dạng lỗi
• sổ tay hàng hải
• tài liệu ngành hàng hải
• Hệ thống nhận dạng tự động AIS
• tài liệu Hệ thống nhận dạng tự động
• an toàn hàng hải
• bảo vệ môi trường biển
• công nghệ sapi
• nhận dạng tiếng nói
• hệ thống STT
• hệ thống TTS
• phần mềm nhận dạng
• xử lý dễ liệu
• chọn cấu trúc mô hình
• ước lượng thông số
• thu thập dữ liệu
• mô hình tuyến tính
• Thí nghiệm tự động hóa
• Tự động hóa
• Bài thí nghiệm tự động hóa
• Cách nhận dạng hệ thống
• Thực hành tự động hóa
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Luận án Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin
• Hệ thống nhận dạng hoạt động người
• Hệ thống nhận dạng hoạt động
• Cảm biến mang trên người
• Hệ thống nhúng
• Nhận dạng chữ viết tay
• Phương pháp phân lớp Support vector machines
• Hệ thống nhúng nhận dạng chữ viết tay
• Các bước xây dựng ứng dụng trên board nhúng
• Luận án Tiến sỹ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Phương ngữ phát âm
• Mô hình GMM
• Tạp chí khoa học
• Hệ thống nhận dạng ảnh mặt người
• Hệ thống nhận dạng
• Sử dụng mạng Neural
• Biến đổi Gabor Wavelet
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Xây dựng hệ thống nhận dạng
• Hệ thống nhận dạng sử dụng Logic mờ
• Phân loại sản phẩm gạch ốp lát
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
• Hệ thống tự động nhận dạng
• Đặc tính của hệ thống tự động nhận dạng
• Phòng ngừa đâm va trên biển
• Automatic Identification System
• Xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc
• Thiết bị emotiv epoc
• Hệ thống nhận dạng cảm xúc
• Tín hiệu EEG
• Thiết bị thương mại
• Định vị tàu biển
• Thuật toán cải tiến định vị tàu biển
• Tín hiệu hệ thống nhận dạng tự động
• Hệ thống nhận dạng tự động
• Xử lý tín hiệu của bộ thu
• Nhận dạng phương ngữ tiếng Việt
• Nhận dạng phương ngữ trên hệ thống nhúng
• Bộ ngữ liệu VDSPEC
• Phương ngữ tiếng Việt
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống điểm danh học sinh
• Công nghệ nhận dạng khuôn mặt
• Bài giảng Xử lý tiếng nói
• Xử lý tiếng nói
• Hệ thống tổng hợp chữ viết sang tiếng nói
• Hệ thống nhận dạng tiếng nói
• Cấu trúc hệ nhận dạng tiếng nói
• Ứng dụng mạng nơron
• Công nghệ thồng tin
• Trích lọc thông tin
• Hệ thống nhận dạng chữ viết
• Nhận dạng chữ tiếng Việt
• Mô hình Markov ẩn
• Bộ công cụ nhận dạng HTK
• Chữ số Việt
• Nhận dạng chữ in
• Nhận dạng chữ quang học
• Mô hình liên mạng nơ ron
• Hệ thống xử lý biểu mẫu tự động
• Ứng dụng nhận dạng tiếng nói
• Quy trình nhận dạng tiếng nói
• Dịch vụ nhận dạng tiếng nói
• Đặc tính tín hiệu của tiếng nói
• Tổng đài chăm sóc khách hàng