TAILIEUCHUNG - Hồi quy biến giả

Ví dụ : Xét sự phụ thuộc của thu nhập (Y) (triệu đồng/tháng) vào thời gian công tác (X) (năm) và nơi làm việc của người lao động (DNNN và DNTN). Z = 1: làm trong DNNN và Z = 0: làm trong DNTN Trong đó Y và X là biến số lượng | E Y X Z pi p2Xi p3Zi E Y X Z O Pi p2Xi E Y X Z l pi p2Xi p3 mức thu nhập bình quân tháng của nguời lao động tại DNTN khi có thời gian công tác là X năm. Giả sử Ị 0 4 2 nguời có cùng thời gian công tác thì trung bình mức thu nhập của nguời làm tại DNNN cao hơn nguời làm tại DNTN 0 4 triệu đồng tháng. . Sử dụng biến giả trong mô hình hồi quy Ví dụ Xét sự phụ thuộc của thu nhập Y triệu đồng tháng vào thời gian công tác X năm và nơi làm việc của nguời lao động DNNN và DNTN . z 1 làm trong DNNN và z 0 làm trong DNTN Trong đó Y và X là biến số luợng còn z là chỉ tiêu chất luợng cho biết có hay không một thuộc tính nào đó. z đuợc gọi là biến giả trong mô hình E Y X Z1 Z2 Pi p2Xj p3ZH P4Z21 E Y X Zl 0 Z2 0 Pi p2Xi E Y X Z1 1 Z2 O Pl P2Xi p E Y X Z1 O Z2 1 Í31 P2Xi P4 3 0 4 2 người có cùng thời gian công tác thì trung bình mức thu nhập của người làm tại DNNN cao hon người làm tại DNLD 0 4 triệu đồng tháng. 4 -0 2 2 người có cùng thời gian công tác thì trung bình mức thu nhập của người làm tại DNTN thấp hơn người làm tại DNLD 0 2 triệu đồng tháng. Lun ý Một chì tiêu chất lượng có m phạm trù khác nhau thì ta phải đùng m-1 biến giả đê lượng hoá cho chì tiêu chất lượng đó. Ví dụ Xét sự phụ thuộc của thu nhập Y triệu đồng tháng vào thời gian công tác X năm và nơi làm việc của nguời lao động DNNN DNTN và DNLD ZH 0 1 phạm trù Z2i 0 J cơ sở Đe luợng hoá chỉ tiêu chất luợng trên ta phải dùng 2 ___biến giả Zj và Z2. IgZWTW OeDNNN z2l 1G DNTN 0 Ể DNTN Ví dụ Tiếp ví dụ Thu nhập còn phụ thuộc vào trình độ nguời lao động từ đại học trở lên cao đắng và khác J-J _ T 1 nếu trình độ tù đại học trở lên H L 0 nếu không J-J _ J 1 nếu trình độ cao đẳng 2i L 0 nếu không có trình độ cao đẳng Tổng quát Số biến giả đưa vào mô hình phụ thuộc vào số biến định tính và số phạm trù có ở mỗi biến định tính. Số biến giả đưa vào mô hình có thế được xác định theo công thức sau 2 n - 1 Trong đó n - số biến giả đưa vào mô hình k - số biến định tính n - số phạm trù của biến .

• Toán học
• Hồi quy biến giả
• bài giảng Hồi quy biến giả
• tài liệu Hồi quy biến giả
• kinh tế lượng
• khoa học giáo dục
• kinh tế phát triển
• kinh tế vĩ mô
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Hồi quy với biến giả
• Sử dụng biến giả
• Mô hình hồi quy
• Phân tích mùa
• Mô hình hồi quy bằng biến giả
• kinh tế học
• giáo trình kinh tế
• mô hình hồi qui
• hồi qui tuyến tính
• hồi quy 3 biến
• hồi quy hai biến
• nhiều biến độc lập
• Hồi quy với một biến lượng
• Hồi quy với hai biến chất
• Bản chất của biến giả
• Bài giảng Hồi quy đa biến
• Hồi quy đa biến
• Kiểm định giả thuyết
• Lựa chọn mô hình hồi quy đa biến
• Kiểm định hệ số hồi qui riêng
• Phân tích hồi quy
• Biến giả trong phân tích hồi quy
• Ứng dụng sử dụng biến giả
• Hồi quy với biến độc lập là biến định tính
• Biến định tính
• Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Mô hình hồi quy với biến giả
• Mô hình hồi quy với biến chất lượng
• Mô hình hồi quy hỗn hợp
• Hệ số hồi quy
• Mô hình hồi quy đa biến
• Mô hình hồi quy biến giả
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính bội
• Hồi quy tuyến tính bội
• Hàm hồi quy tổng thể
• Hàm hồi quy mẫu
• Tìm hiểu hồi quy tuyến tính bội
• Nghiên cứu hồi quy tuyến tính bội
• yếu tố định tính
• kỹ thuật sử dụng biến giả
• dịch chuyển hệ số chặn
• Dự báo bằng phân tích hồi quy
• Mô hình hồi hồi quy nhiều biến
• Dự báo bằng mô hình hồi quy với biến giả
• Hàm hồi quy đa biến
• Ước lượng tham số
• Tổ hợp tuyến tính hệ số hồi quy
• Hàm hồi quy với biến giả
• định nghĩa đa cộng tuyến
• cách phát hiện đa công tuyến
• mô hình hồi quy đơn
• đa cộng tuyến hoàn hảo
• mô hình hồi quy bội
• Biến số lượng
• Biến chất lượng
• Sai số ngẫu nhiên
• Bài giảng Biến giả
• Hệ số hồi quy của biến giả
• Khái niệm biến giả
• Dịch chuyển số hạng độ dốc
• Dịch chuyển số hạng tung độ gốc
• Toán kinh tế
• Ứng dụng của biến giả
• Xây dựng mô hình hồi quy
• Lecture Applied econometrics course
• Applied econometrics course
• Applied econometrics
• Biến độc lập
• Biến định lượng
• tài liệu học môn toán
• phương pháp dạy học toán
• số học
• mô hình hồi qui 2 biến
• phân tích hồi qui
• hàm hồi qui
• hàm hồi qui tổng thể
• hồi quy