TAILIEUCHUNG - Mô hình hồi quy hai biến

Trong quan hệ hồi quy , một biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi nhiều biến độc lập Nếu chỉ nghiên cứu một biến phụ thuộc bị ảnh hưởng bởi một biến độc lập = Mô hình hồi quy hai biến Nếu mối quan hệ giữa hai biến này là tuyến tính = Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến | 1 2 2013 I. HỒI TUYẾN TÍNH 2 BIẾN Chương 2 o MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN 1. Hàm hồi quy tuyến tính 2 biến của tổng thể Trong quan hệ hồi quy môt biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi nhiều biến độc lập Nếu chỉ nghiên cứu một biến phụ thuộc bị ảnh hưởng bởi một biến độc lập Mô hình hồi quy hai biến Nếu mối quan hệ giữa hai biến này là tuyến tính Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến I. HỒI TUYẾN TÍNH 2 BIẾN . N TTTyX ỉ . Hàm hồi quy tổng thể PRF của mô hình hồi quy hai biến PRF Y P1 p. Xi Ui Hay E Y X Á P2X Trong đó Y Biến phụ thuộc Yị Giá trị cụ thể của biến phụ thuộc X Biến độc lập Xj Giá trị cụ thể của biến độc lập Uị Sai số ngẫu nhiên ứng với quan sát thứ i I. HỒI TUYẾN TÍNH 2 BIẾN -o- Hàm hồi quy tổng thể PRF của mô hình hồi quy hai biến PRF Y P1 P2 Xi Ui Trong đó Pị P2 là các tham số của mô hình với ý nghĩa P1 Tung độ gốc của hàm hồi quy tổng thể là giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X nhận giá trị bằng 0 P2 Độ dốc của hàm hồi quy tổng thể là lượng thay đổi trung bình của Y khi X thay đổi 1 đơn vị I. HỒI TUYẾN TÍNH 2 BIẾN - - 2. Hàm hồi quy mẫu của hồi quy 2 biến Trong thực tế rất khó nghiên cứu trên tổng thể nên thông thường người ta nghiên cứu xây dựng hàm hồi quy trên một mẫu Gọi là hàm hồi quy mẫu 1 1 2 2013 I. HÒI TUYẾN TÍNH 2 BIẾN . o- 2. Hàm hồi quy mẫu của hồi quy 2 biến SRF Y p p2 X e Trong đó p Tung độ gốc của hàm hồi quy mẫu là ước lượng điểm của P1 p Độ dốc của hàm hồi quy mẫu là ước lượng điểm của P2 e Sai số ngẫu nhiên là ước lượng điểm của Ui I. HÒI TUYẾN TÍNH 2 BIẾN O- 2. Hàm hồi quy mẫu của hồi quy 2 biến SRF Y p 02 X e Nếu bỏ qua sai số ngẫu nhiên ei thì giá trị thực tế Yi sẽ trở thành giá trị ước lượng Y SRF Y p1 p2 X II. PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT OLS II. PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT OLS Giải bài toán cực trị hàm hai biến ta được 1. Ước lượng các tham số của mô hình Giá trị thực tế Y. p p2Xt et Giá trị ước lượng Y p pX Sai số e Y - Y Y - P1 - pX Tìm pp P sao cho tổng bình phương sai số là nhỏ nhất Tức là í

• Quản lý Nhà nước
• Mô hình hồi quy hai biến
• bài giảng Mô hình hồi quy hai biến
• nhập môn Kinh tế học Vi mô
• kinh tế vi mô
• kinh tế vĩ mô
• kinh tế phát triển
• kinh tế lượng
• Tìm hiểu mô hình hồi quy hai biến
• Tài liệu mô hình hồi quy hai biến
• Hàm hồi quy mẫu
• Hàm hồi quy tổng thể
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến
• Hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính hai biến
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Mở rộng mô hình hồi quy
• Phương pháp toán sơ cấp
• Phương pháp ước lượng
• kinh tế học
• giáo trình kinh tế
• mô hình hồi qui
• hồi qui tuyến tính
• hồi quy 3 biến
• hồi quy hai biến
• nhiều biến độc lập
• hồi quy biến giả
• mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên
• mô hình hồi quy tổng thể
• mô hình tuyến tính
• Hồi quy tuyền tính hai biến
• Phương pháp bình phương nhỏ nhất
• Kiểm định mô hình nội quy
• Bài giảng Hồi quy hai biến
• Mô hình hồi qui tuyến tính
• Hệ số tương quan
• Khoảng tin cậy hệ số hồi qui
• Kiểm định hệ số hồi qui
• Mô hình hồi quy bội
• Mô hình hồi quy ba biến
• Kiểm định giá trị hồi quy
• Hệ số hồi quy
• Phân tích phương sai
• Mở rộng mô hình hồi quy hai biến
• Hồi quy qua gốc tọa độ
• Mô hình tuyến tính lôgarit
• Mô hình hồi quy
• Mô hình hồi quy nhiều biến
• Mô hình kinh tế lượng
• Mô hình vector tự hồi quy
• Hai biến số tăng trưởng
• Vector tự hồi quy
• Biến số kinh tế
• Kinh ngạch xuất khẩu
• Mô hình hồi quy với biến giả
• Tự tương quan
• Đa cộng tuyến
• tiểu luận nghiên cứu đề tài
• hồi quy bội
• giả định của mô hình
• Mô hình hồi quy mẫu
• Hồi tuyến tính 2 biến
• Kiểm định mô hình hồi quy
• Sử dụng mô hình hồi quy
• Phân tích hồi qui
• Số liệu phân tích hồi qui
• Hồi quy tuyến tính bội
• Hồi quy với biến giả
• ồi quy hai biến