TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu dự báo mưa lưu vực sông Cả

Bài viết "Nghiên cứu dự báo mưa lưu vực sông Cả" trình bày sự kết hợp giữa mô hình số trị dự báo thời tiết BOLAM với nhận dạng hình thế thời tiết để dự báo mưa cho lưu vực sông Cả. nội dung bài viết để nắm bắt nội dung chi tiết. | NGHIÊN cúu Dự BÁO MƯA CHO l-u vực SỐNG CẢ NCS. Hoàng Thanh Tùng Khoa Thủy văn và Tài Nguyên nước Đại học Thủy lợi PGS. TS. Vũ Minh Cát Khoa Kỹ Thuật Bờ biển Đại học Thủy lợi GS. Robeto Ranzi Khoa Xây dựng Đại học Brescia Italia Tóm tắt Dự báo mưa đặc biệt là dự báo định lượng mưa hiện nay ở Việt Nam vẫn là một vấn đề rất khó nhưng cũng là một trong những yêu cầu cấp thiết trong công tác dự báo nhất là dự báo mưa lũ phục vụ vận hành hệ thống hồ chứa phòng chống thiên tai ở cấp độ lưu vực. Nghiên cứu này trình bày sự kết hợp giữa mô hình số trị dự báo thời tiết BOLAM với nhận dạng hình thế thời tiết để dự báo mưa cho lưu vực sông Cả. Với sự kết hợp này chúng ta có thể đưa ra giá trị dự báo mưa cho các khu vực khác nhau trên lưu vực với độ tin cậy hơn so với trường hợp chỉ sử dụng mô hình số trị đơn thuần. Các từ khóa Sông Cả dự báo trung hạn BOLAM hình thế thời tiết 1. MỞ ĐẦU Dự báo mưa đặc biệt là dự báo định lượng mưa hiện nay ở Việt Nam vẫn là một vấn đề rất khó nhưng cũng là một trong những yêu cầu cấp thiết trong công tác dự báo đặc biệt trong dự báo mưa lũ trung hạn phục vụ vận hành hồ chứa phòng chống thiên tai. Các mô hình số trị dự báo mưa hiện nay đang được sử dụng ở Trung tâm Dự báo KTTVTW và một số cơ quan nghiên cứu thuộc Bộ Tài nguyên và môi trường như MM5 ETA HRM . cũng chưa cho kết quả ở mức độ chính xác mong muốn về lượng. Việc ứng dụng các mô hình này kết hợp với các thông tin khác trong dự báo tác nghiệp vẫn còn ở dạng rời rạc thiếu hệ thống. Với phạm vi ở cấp lưu vực việc dự báo mưa càng trở nên phức tạp hơn vì độ phân giải các ô lưới trong các mô hình số trị này là tương đối lớn so với diện tích của lưu vực và các tiểu lưu vực trong phần lớn các mô hình nêu trên độ phân giải thường là 12 đến 14 km chính vì vậy cần phải có một cách tiếp cận tốt mang tính cập nhật cho lưu vực để xem xét hiệu chỉnh và đưa ra giá trị dự báo mưa phù hợp hơn. Nghiên cứu đã kết hợp mô hình số trị dự báo thời tiết BOLAM với phương pháp nhận dạng hình thế thời tiết gây .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.