TAILIEUCHUNG - Báo cáo " Thuật toán khai thác dữ liệu tăng trưởng"

Thuật toán khai thác dữ liệu tăng trưởng | TẠP CHÍ KHOA HỌC VA CÔNG NGHỆ Tập 45. số 2 2007 Tr. 9-18 THUẬT TOÁN KHAI THÁC DỮ LIỆU TĂNG TRƯỞNG NGUYÊN XUÂN HUY ĐOẢN VĂN BAN NGUYÊN HỮU TRỌNG HUỲNH VĂN ĐỨC I. MỞ ĐÀU Bài toán tìm các luật kết hợp là bài toán cơ bản trong khai thác dữ liệu gồm hai bước chính như sau bước một tìm tất cả các tập thường xuyên theo ngưỡng JS0 cho trước và bước hai dựa vào các tập thường xuyên tìm các luật kết hợp. Tất cả khó khăn của việc giải quyết bài toán tập trung ở bước một một công việc tốn nhiều thời gian là xác định tất cả các tập mục dữ liệu thường xuyên theo một ngưỡng Sữ cho trước. Sự phát triển của bài toán khai thác dữ liệu được Qiankun Zhao tổng kết trong 1 . Từ thuật toán AIS lần đầu tiên được Agrawal. R giới thiệu nãm 1993 trong 2 thuật toán Apriori năm 1996 3 rồi từng bước được cải tiến thuật toán FP-Tree do Han J Pei H. Yin Y. đưa ra năm 2000 4 thuật toán DCI được nhóm của Claudio Lucchese đề nghị năm 2005 5 thuật toán CHARM được nhóm Mohammed J. Zaki đưa ra năm 2005 6 thuật toán LCM được nhóm Takeaki Uno đưa ra năm 2006 7 thuật toán BFS được Vicky Choi đưa ra năm 2006 8 . chủ yếu xử lí trên tập dữ liệu xác định trước. Ta biết rằng các tập dữ liệu được bổ sung và tăng trường theo thời gian do vậy các tập thường xuyên và các luật kết hợp đã được tính toán không còn giá trị. Ngoài ra với một dữ liệu ổn định khi cần tìm các tập thường xuyên với độ hỗ trợ khác công việc phải .tính lại từ đầu. Để khắc phục điều này chúng tôi đề nghị một thuật toán tăng trưởng với ý tưởng cơ bản như sau 1 Vớì một ngữ cảnh khai thác dữ liệu T I d với T m ỊỊIỊỊ n ban đầu thuật toán tính độ hỗ trợ của tất cả các tập mục dữ liệu có trong ổ rồi lưu trữ trong tập K X Supp X I X G I và X nằm trong ít nhất một giao tác nào đó . Theo thời gian số lượng các giao tác tăng dân thuật toán chỉ tính toán với dữ liệu tăng thêm không cân tính toán lại từ đâu. Với cách to chức này khi cần tìm các tập thường xuyên thỏa mãn ngưỡng So ta chỉ cần lọc ra những tập mục dữ liệu trong K thỏa Supp X Sộ. 2 Đe tính độ

• Báo cáo khoa học
• dữ liệu tăng trưởng
• khai thác dữ liệu
• hệ thống điều khiển
• quy luật phân bổ
• khoa học công nghệ
• nghiên cứu khoa học
• hệ thống thông tin
• Tăng trưởng kinh tế
• Chi tiêu công
• Đồng liên kết
• Mô hình điều chỉnh sai số ECM
• Tăng trưởng lao động bình quân
• Ứng dụng khai thác dữ liệu
• Dự đoán sự tăng trưởng
• Số thuê bao di động
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Kinh doanh ngân hàng
• Vai trò hoạt động kinh doanh ngân hàng
• Tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam
• Quan hệ ngân hàng và kinh tế
• Mô hình hồi quy dữ liệu
• Hoạt động huy động vốn
• Tiểu luận kinh tế lượng
• Tiểu luận kinh tế vĩ mô
• Tiểu luận kinh tế phát triển
• Quy mô chính phủ
• Quy mô nợ công
• Tăng trưởng kinh tế thực
• Chính sách tiền tệ
• Phát hành nợ
• Thâm hụt ngân sách
• Tiết kiệm quốc gia
• Tăng trưởng kinh tế bền vững
• Nền kinh tế mới nổi
• Tiểu luận tài chính tiền tệ
• Tiểu luận ngân hàng
• Thị trường tài chính
• Tài chính công
• Tài chính công châu Âu
• Tăng trưởng dài hạn
• Quản trị tài chính
• Kinh tế kinh doanh
• Tạp chí khoa học
• Hồi quy dữ liệu bảng
• Quan hệ giữa môi trường và kinh tế
• Kinh tế Việt Nam
• Trường phái John Maynard Keynes
• Tạo chí Tin học
• Điều khiển học
• Dự báo ngắn hạn
• Dữ liệu kinh tế
• Kinh tế vĩ mô
• Dữ liệu bảng
• Tác động cố định
• Quy mô chi tiêu công
• Ước lượng mô hình hồi quy
• Phương pháp hồi quy
• Tạp chí Kinh tế đối ngoại
• Phát thải CO2
• Mô hình GMM
• Phương pháp moment
• Tài chính toàn diện
• Phân tích thành phần chính
• Hồi quy dữ liệu mảng
• Tác động của tài chính toàn diện
• Tài chính ngân hàng
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Lạm phát kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Bình phương tối thiểu tổng quát khả thi
• Vùng kinh tế trọng điểm phía Nam
• Quá trình đô thị hóa
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Tìm kiếm một mô hình và phương pháp
• mục đích của công việc
• vật liệu và phương pháp
• dữ liệu
• lâm nghiệp dữ liệu
• Dữ liệu bảng GMM
• Ngân hàng thương mại
• Tác động của già hoá dân số
• Già hoá dân số
• Dữ liệu mảng cấp quốc gia
• Công nghệ số
• Dữ liệu học máy
• Thương mại điện tử
• Mô hình tăng trưởng kinh tế
• lịch sử tăng trưởng Labview
• biểu đồ khối
• giao diện chính
• bản đồ chỉ thị
• giao diện lập trình
• phân tích dữ liệu
• ngôn ngữ đồ họa
• Đặc điểm kinh tế nông thôn
• Kinh tế nông thôn Việt Nam
• Điều tra hộ gia đình nông thôn
• Cơ sở dữ liệu VARHS12
• Tăng trưởng GDP
• Kỷ yếu Nghiên cứu khoa học sinh viên
• Tăng trưởng đòn bẩy
• Các khoản dồn tích điều chỉnh được
• Chính sách tài khóa
• Mô hình Vector tự hồi quy
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• tiếp thị 4 0
• Vạn vật kết nối
• Điện toán đám mây
• Dữ liệu lớn
• Trí tuệ nhân tạo