Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Co-training for Predicting Emotions with Spoken Dialogue Data"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Co-training for Predicting Emotions with Spoken Dialogue Data"
Natural Language Processing applications often require large amounts of annotated training data, which are expensive to obtain. In this paper we investigate the applicability of Co-training to train classifiers that predict emotions in spoken dialogues. In order to do so, we have first applied the wrapper approach with Forward Selection and Naïve Bayes, to reduce the dimensionality of our feature set. Our results show that Co-training can be highly effective when a good set of features are chosen. . | Co-training for Predicting Emotions with Spoken Dialogue Data Beatriz Maeireizo and Diane Litman and Rebecca Hwa Department of Computer Science University of Pittsburgh Pittsburgh Pa 15260 . beamt@ litman@ hwa@ Abstract Natural Language Processing applications often require large amounts of annotated training data which are expensive to obtain. In this paper we investigate the applicability of Co-training to train classifiers that predict emotions in spoken dialogues. In order to do so we have first applied the wrapper approach with Forward Selection and Naive Bayes to reduce the dimensionality of our feature set. Our results show that Co-training can be highly effective when a good set of features are chosen. 1 Introduction In this paper we investigate the automatic labeling of spoken dialogue data in order to train a classifier that predicts students emotional states in a human-human speech-based tutoring corpus. Supervised training of classifiers requires annotated data which demands costly efforts from human annotators. One approach to minimize this effort is to use Co-training Blum and Mitchell 1998 a semi-supervised algorithm in which two learners are iteratively combining their outputs to increase the training set used to re-train each other and generate more labeled data automatically. The main focus of this paper is to explore how Cotraining can be applied to annotate spoken dialogues. A major challenge to address is in reducing the dimensionality of the many features available to the learners. The motivation for our research arises from the need to annotate a human-human speech corpus for the ITSPOKE Intelligent Tutoring SPOKEn dialogue System project Litman and Silliman 2004 . Ongoing research in ITSPOKE aims to recognize emotional states of students in order to build a spoken dialogue tutoring system that automatically predicts and adapts to the student s emotions. ITSPOKE uses supervised learning to predict .
Tú Nguyệt
85
4
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461854
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22579
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10877
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10041
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9509
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8265
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8213
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6662
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5761
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Co training for Predicting Emotions
Spoken Dialogue Data
Beatriz Maeireizo and Diane Litman and Rebecca Hwa
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
234
0
23-04-2024
CẤU TẠO HẠT NHÂN NGUYÊN TỬ-ĐỘ HỤT KHỐI-NĂNG LƯỢNG LIÊN KẾT-LK RIÊNG
12
264
0
23-04-2024
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
240
0
23-04-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
228
0
23-04-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
187
0
23-04-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
174
0
23-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
154
0
23-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
138
0
23-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
136
0
23-04-2024
Gastroenterology an illustrated colour text - part 10
10
87
0
23-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5655
1342
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3756
1229
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5293
1134
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8265
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3479
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10877
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3675
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4036
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4116
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.