Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Sense Disambiguation Using Bilingual Probabilistic Models"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Unsupervised Sense Disambiguation Using Bilingual Probabilistic Models"
We describe two probabilistic models for unsupervised word-sense disambiguation using parallel corpora. The first model, which we call the Sense model, builds on the work of Diab and Resnik (2002) that uses both parallel text and a sense inventory for the target language, and recasts their approach in a probabilistic framework. The second model, which we call the Concept model, is a hierarchical model that uses a concept latent variable to relate different language specific sense labels. | Unsupervised Sense Disambiguation Using Bilingual Probabilistic Models Indrajit Bhattacharya Dept. of Computer Science University of Maryland College Park Md USA indrajit@ Lise Getoor Dept. of Computer Science University of Maryland College Park Md USA getoor@ Yoshua Bengio Dept. IRO Universite de Montreal Montreal Quebec Canada bengioy@ Abstract We describe two probabilistic models for unsupervised word-sense disambiguation using parallel corpora. The first model which we call the Sense model builds on the work of Diab and Resnik 2002 that uses both parallel text and a sense inventory for the target language and recasts their approach in a probabilistic framework. The second model which we call the Concept model is a hierarchical model that uses a concept latent variable to relate different language specific sense labels. We show that both models improve performance on the word sense disambiguation task over previous unsupervised approaches with the Concept model showing the largest improvement. Furthermore in learning the Concept model as a by-product we learn a sense inventory for the parallel language. 1 Introduction Word sense disambiguation WSD has been a central question in the computational linguistics community since its inception. WSD is fundamental to natural language understanding and is a useful intermediate step for many other language processing tasks Ide and Veronis 1998 . Many recent approaches make use of ideas from statistical machine learning the availability of shared sense definitions . WordNet Fellbaum 1998 and recent international competitions Kilgarrif and Rosen-zweig 2000 have enabled researchers to compare their results. Supervised approaches which make use of a small hand-labeled training set Bruce and Wiebe 1994 Yarowsky 1993 typically outperform unsupervised approaches Agirre et al. 2000 Litkowski 2000 Lin 2000 Resnik 1997 Yarowsky 1992 Yarowsky 1995 but tend to be tuned to a specific corpus and .
Bích Thảo
58
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Relation Discovery with Sense Disambiguation"
9
43
0
Báo cáo khoa học: "Models and Training for Unsupervised Preposition Sense Disambiguation"
6
54
0
Báo cáo khoa học: "Making Sense of Sound: Unsupervised Topic Segmentation over Acoustic Input"
8
87
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Sense Disambiguation Using Bilingual Probabilistic Models"
8
44
0
Báo cáo khoa học: "UNSUPERVISED WORD SENSE DISAMBIGUATION RIVALING SUPERVISED METHODS"
8
53
0
Báo cáo khoa học: "Combining Unsupervised Lexical Knowledge Methods for Word Sense Disambiguation"
8
58
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462080
59
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23860
75
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11130
537
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10376
458
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9656
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8664
1151
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8363
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7947
2250
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6992
260
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6791
1614
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Unsupervised Sense Disambiguation
Bilingual Probabilistic Models
Indrajit Bhattacharya
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Unsupervised Relation Discovery
Sense Disambiguation
Limin Yao
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Models and Training
Unsupervised Preposition Sense Disambiguation
Dirk Hovy and Ashish Vaswani
UNSUPERVISED WORD SENSE
DISAMBIGUATION RIVALING
SUPERVISED METHODS
Combining Unsupervised
Lexical Knowledge Methods
Word Sense Disambiguation
scientific reports
model language
process natural language
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
215
2
02-07-2024
Đóng mới oto 8 chỗ ngồi part 9
10
147
1
02-07-2024
báo cáo hóa học:" Increased androgen receptor expression in serous carcinoma of the ovary is associated with an improved survival"
6
127
1
02-07-2024
Giáo trình phân tích phương trình vi phân viết dưới dạng thuật toán đặc tính của hệ thống p1
5
129
0
02-07-2024
Thương hiệu sản phẩm làng nghề: Đã ít, lại thiếu tính cạnh tranh
5
141
0
02-07-2024
Tự học thổi sáo và ngâm thơ part 4
11
175
1
02-07-2024
Chương 10: Các phương pháp tính quá trình quá độ trong mạch điện tuyến tính
57
203
5
02-07-2024
Hướng dẫn chế độ dinh dưỡng cho người bệnh viêm khớp
5
144
0
02-07-2024
ĐỀ THI THỬ ĐH NĂM 2011 MÔN VẬT LÍ _ ĐỀ SỐ 101
7
122
0
02-07-2024
báo cáo hóa học:" Quality of data collection in a large HIV observational clinic database in sub-Saharan Africa: implications for clinical research and audit of care"
7
129
2
02-07-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7947
2250
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6791
1614
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4032
1303
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5725
1196
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8664
1151
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3656
667
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3849
601
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4421
548
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11130
537
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4306
483
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.