Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Dynamic Bayesian Framework to Model Context and Memory in Edit Distance Learning: An Application to Pronunciation Classification"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Dynamic Bayesian Framework to Model Context and Memory in Edit Distance Learning: An Application to Pronunciation Classification"
Sitting at the intersection between statistics and machine learning, Dynamic Bayesian Networks have been applied with much success in many domains, such as speech recognition, vision, and computational biology. While Natural Language Processing increasingly relies on statistical methods, we think they have yet to use Graphical Models to their full potential. In this paper, we report on experiments in learning edit distance costs using Dynamic Bayesian Networks and present results on a pronunciation classification task. . | A Dynamic Bayesian Framework to Model Context and Memory in Edit Distance Learning An Application to Pronunciation Classification Karim Filali and Jeff Bilmes Departments of Computer Science Engineering and Electrical Engineering University of Washington Seattle Wa 98195 UsA karim@cs bilmes@ee . Abstract Sitting at the intersection between statistics and machine learning Dynamic Bayesian Networks have been applied with much success in many domains such as speech recognition vision and computational biology. While Natural Language Processing increasingly relies on statistical methods we think they have yet to use Graphical Models to their full potential. In this paper we report on experiments in learning edit distance costs using Dynamic Bayesian Networks and present results on a pronunciation classification task. By exploiting the ability within the DBN framework to rapidly explore a large model space we obtain a 40 reduction in error rate compared to a previous transducer-based method of learning edit distance. 1 Introduction Edit distance ED is a common measure of the similarity between two strings. It has a wide range of applications in classification natural language processing computational biology and many other fields. It has been extended in various ways for example to handle simple Lowrance and Wagner 1975 or constrained block transpositions Leusch et al. 2003 and other types of block operations Shapira and Storer 2003 and to measure similarity between graphs Myers et al. 2000 Klein 1998 or automata Mohri 2002 . This material was supported by NSF under Grant No. ISS-0326276. Another important development has been the use of data-driven methods for the automatic learning of edit costs such as in Ristad and Yianilos 1998 in the case of string edit distance and in Neuhaus and Bunke 2004 for graph edit distance. In this paper we revisit the problem of learning string edit distance costs within the Graphical Models framework. We apply our method .
Danh Thành
66
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
New Dynamic English
196
93
0
Password encryption based on dynamic graph labeling priority generation (D.G.L.P.G.) technique
16
59
0
Evaluation of availability of nuclear power plant dynamic systems using extended dynamic reliability graph with general gates (DRGGG)
9
90
0
On the oscillation of higher order dynamic equations
4
76
0
Comparison of static and dynamic analysis for runtime monitoring
3
69
0
Dynamic instability of thin plates by the dynamic stiffness method
11
60
1
Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Chương 1 - ĐH Bách khoa
41
95
0
Evaluation of Dynamic Bandwidth Allocation Algorithms in GPON Networks
10
98
0
Computer Networks 1: Lecture 12 (Part 3) - Nguyễn Lê Duy Lai
56
97
0
Chapter 6: Dynamic model of the induction motor
11
64
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461847
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22524
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10867
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10030
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9491
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8207
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6648
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5756
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
A Dynamic Bayesian Framework
Model Context and Memory in Edit Distance Learning
An Application to Pronunciation Classification
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
350
3
20-04-2024
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
245
1
20-04-2024
Anh văn bằng C-124
8
170
0
20-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
136
0
20-04-2024
Giáo trình kỹ thuật sữa chữa ô tô, máy nổ part 8
47
136
1
20-04-2024
Fecal Incontinence Diagnosis and Treatment - part 8
35
100
0
20-04-2024
Gastroenterology an illustrated colour text - part 10
10
86
0
20-04-2024
ĐỀ THI THỬ ĐẠI HỌC 2009 – THPT ĐÔNG SƠN 1 – LẦN 2 – MÔN TOÁN
8
92
0
20-04-2024
Quy Trình Canh Tác Cây Bông Vải
8
105
0
20-04-2024
Báo cáo khoa học: "Modèle d’évolution des peuplements en futaie jardinée M Bruciamacchie"
10
76
0
20-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5607
1328
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3752
1229
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5256
1127
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3474
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10867
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3670
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4024
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4105
478
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.