TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Forest-to-String Statistical Translation Rules"

In this paper, we propose forest-to-string rules to enhance the expressive power of tree-to-string translation models. A forestto-string rule is capable of capturing nonsyntactic phrase pairs by describing the correspondence between multiple parse trees and one string. To integrate these rules into tree-to-string translation models, auxiliary rules are introduced to provide a generalization level. | Forest-to-String Statistical Translation Rules Yang Liu Yun Huang Qun Liu and Shouxun Lin Key Laboratory of Intelligent Information Processing Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences PO. Box 2704 Beijing 100080 China yliu huangyun liuqun sxlin @ Abstract In this paper we propose forest-to-string rules to enhance the expressive power of tree-to-string translation models. A forest-to-string rule is capable of capturing nonsyntactic phrase pairs by describing the correspondence between multiple parse trees and one string. To integrate these rules into tree-to-string translation models auxiliary rules are introduced to provide a generalization level. Experimental results show that on the NIST 2005 Chinese-English test set the tree-to-string model augmented with forest-to-string rules achieves a relative improvement of in terms of BLEU score over the original model which allows tree-to-string rules only. 1 Introduction The past two years have witnessed the rapid development of linguistically syntax-based translation models Quirk et al. 2005 Galley et al. 2006 Marcu et al. 2006 Liu et al. 2006 which induce tree-to-string translation rules from parallel texts with linguistic annotations. They demonstrated very promising results when compared with the state of the art phrase-based system Och and Ney 2004 in the NIST 2006 machine translation evaluation 1. While Galley et al. 2006 and Marcu et al. 2006 put emphasis on target language analysis Quirk et al. 2005 and Liu et al. 2006 show benefits from modeling the syntax of source language. 1See http speech tests mt 704 One major problem with linguistically syntaxbased models however is that tree-to-string rules fail to syntactify non-syntactic phrase pairs because they require a syntax tree fragment over the phrase to be syntactified. Here we distinguish between syntactic and non-syntactic phrase pairs. By syntactic we mean that the phrase pair is subsumed by some syntax tree .

• Báo cáo khoa học
• Forest to String Statistical
• Translation Rules
• Yang Liu
• Yun Huang
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học