Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Learning to Extract Relations from the Web using Minimal Supervision"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Learning to Extract Relations from the Web using Minimal Supervision"
We present a new approach to relation extraction that requires only a handful of training examples. Given a few pairs of named entities known to exhibit or not exhibit a particular relation, bags of sentences containing the pairs are extracted from the web. We extend an existing relation extraction method to handle this weaker form of supervision, and present experimental results demonstrating that our approach can reliably extract relations from web documents. | Learning to Extract Relations from the Web using Minimal Supervision Razvan C. Bunescu Department of Computer Sciences University of Texas at Austin 1 University Station C0500 Austin TX 78712 razvan@ Raymond J. Mooney Department of Computer Sciences University of Texas at Austin 1 University Station C0500 Austin TX 78712 mooney@ Abstract We present a new approach to relation extraction that requires only a handful of training examples. Given a few pairs of named entities known to exhibit or not exhibit a particular relation bags of sentences containing the pairs are extracted from the web. We extend an existing relation extraction method to handle this weaker form of supervision and present experimental results demonstrating that our approach can reliably extract relations from web documents. 1 Introduction A growing body of recent work in information extraction has addressed the problem of relation extraction RE identifying relationships between entities stated in text such as LivesIn Person Location or EmployedBy Person Company . Supervised learning has been shown to be effective for RE Zelenko et al. 2003 Culotta and Sorensen 2004 Bunescu and Mooney 2006 however annotating large corpora with examples of the relations to be extracted is expensive and tedious. In this paper we introduce a supervised learning approach to RE that requires only a handful of training examples and uses the web as a corpus. Given a few pairs of well-known entities that clearly exhibit or do not exhibit a particular relation such as CorpAcquired Google YouTube and not CorpAcquired Yahoo Microsoft a search engine is used to find sentences on the web that mention both of the entities in each of the pairs. 576 Although not all of the sentences for positive pairs will state the desired relationship many of them will. Presumably none of the sentences for negative pairs state the targeted relation. Multiple instance learning MIL is a machine learning framework that .
Nhật Quân
59
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Learning Perl - Learning Perl -
6
79
0
Learning Perl - Mảng băm
4
78
0
Learning Perl - Các cấu trúc điều khiển khác
5
95
0
Learning Perl - Tước hiệu tệp và kiểm thử tệp
6
82
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 1
6
71
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 2
6
78
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 3
6
84
1
Learning Perl - Dữ liệu vô hướng part 1
5
70
0
Learning Perl - Dữ liệu vô hướng part 2
5
94
0
Learning Perl - Biểu thức chính qui part 1
5
73
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461860
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22617
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10883
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10061
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9516
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8275
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8226
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7863
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6671
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5767
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Learning to Extract Relations
the Web using Minimal Supervision
Razvan C
Bunescu
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Coreference for Learning to Extract Relations
Virginia
Coreference Matters
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Mass Transfer in Multiphase Systems and its Applications Part 19
40
255
1
25-04-2024
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
248
0
25-04-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
25-04-2024
Management and Services Part 1
10
156
0
25-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
138
0
25-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
136
0
25-04-2024
The profit magic of stock Timing The Markets_5
22
119
0
25-04-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
151
0
25-04-2024
Đóng mới oto 8 chỗ ngồi part 9
10
116
0
25-04-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
125
0
25-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7863
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5699
1356
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3764
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5315
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8275
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3493
642
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10883
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3680
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4042
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4123
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.