Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Japanese Dependency Parsing Using Co-occurrence Information and a Combination of Case Elements"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Japanese Dependency Parsing Using Co-occurrence Information and a Combination of Case Elements"
In this paper, we present a method that improves Japanese dependency parsing by using large-scale statistical information. It takes into account two kinds of information not considered in previous statistical (machine learning based) parsing methods: information about dependency relations among the case elements of a verb, and information about co-occurrence relations between a verb and its case element. | Japanese Dependency Parsing Using Co-occurrence Information and a Combination of Case Elements Takeshi Abekawa Graduate School of Education University of Tokyo abekawa@ Manabu Okumura Precision and Intelligence Laboratory Tokyo Institute of Technology oku@ Abstract In this paper we present a method that improves Japanese dependency parsing by using large-scale statistical information. It takes into account two kinds of information not considered in previous statistical machine learning based parsing methods information about dependency relations among the case elements of a verb and information about co-occurrence relations between a verb and its case element. This information can be collected from the results of automatic dependency parsing of large-scale corpora. The results of an experiment in which our method was used to rerank the results obtained using an existing machine learning based parsing method showed that our method can improve the accuracy of the results obtained using the existing method. 1 Introduction Dependency parsing is a basic technology for processing Japanese and has been the subject of much research. The Japanese dependency structure is usually represented by the relationship between phrasal units called bunsetsu each of which consists of one or more content words that may be followed by any number of function words. The dependency between two bunsetsus is direct from a dependent to its head. Manually written rules have usually been used to determine which bunsetsu another bunsetsu tends to modify but this method poses problems in terms of the coverage and consistency of the rules. The recent availability of larger-scale corpora annotated with dependency information has thus resulted in more work on statistical dependency analysis technologies that use machine learning algorithms Kudo and Matsumoto 2002 Sassano 2004 Uchimoto et al. 1999 Uchimoto et al. 2000 . Work on statistical Japanese dependency analysis has
Tường Anh
60
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Using Smaller Constituents Rather Than Sentences in Active Learning for Japanese Dependency Parsing"
10
84
0
Báo cáo khoa học: "Dependency Parsing of Japanese Spoken Monologue Based on Clause Boundaries"
8
38
0
Báo cáo khoa học: "Japanese Dependency Parsing Using Co-occurrence Information and a Combination of Case Elements"
8
49
0
Báo cáo khoa học: "Detection of Quotations and Inserted Clauses and its Application to Dependency Structure Analysis in Spontaneous Japanese"
7
55
0
Báo cáo khoa học: "A Unified Single Scan Algorithm for Japanese Base Phrase Chunking and Dependency Parsing"
4
70
0
Báo cáo khoa học: "Simultaneous English-Japanese Spoken Language Translation Based on Incremental Dependency Parsing and Transfer"
8
72
0
Báo cáo khoa học: "Japanese Dependency Parsing Using Sequential Labeling for Semi-spoken Language"
4
43
0
Báo cáo khoa học: "Japanese Dependency Structure Analysis Based on Maximum Entropy Models"
8
53
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461836
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22497
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10846
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10023
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9477
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8238
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8198
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7859
2219
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6636
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5751
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Japanese Dependency Parsing
Co occurrence Information
Combination of Case Elements
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Using Smaller Constituents Rather Than Sentences
Active Learning
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Dependency Parsing of Japanese
Spoken Monologue
Clause Boundaries
A Unified Single Scan Algorithm
Japanese Base Phrase Chunking
Dependency Parsing
Simultaneous English Japanese
Spoken Language Translation Based on Incremental Dependency Parsing
Transfer
Sequential Labeling
Semi spoken Language
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Mass Transfer in Multiphase Systems and its Applications Part 19
40
254
1
18-04-2024
CẤU TẠO HẠT NHÂN NGUYÊN TỬ-ĐỘ HỤT KHỐI-NĂNG LƯỢNG LIÊN KẾT-LK RIÊNG
12
262
0
18-04-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
204
0
18-04-2024
beginning Ubuntu Linux phần 1
34
211
1
18-04-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghệ part 1
20
248
2
18-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
170
0
18-04-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
18-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
136
0
18-04-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
123
0
18-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
136
0
18-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7859
2219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5572
1319
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3740
1228
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8238
1124
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5234
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3468
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10846
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3666
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4014
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4091
478
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.