Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Learning to Rank"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Learning to Rank"
In this tutorial I will introduce ‘learning to rank’, a machine learning technology on constructing a model for ranking objects using training data. I will first explain the problem formulation of learning to rank, and relations between learning to rank and the other learning tasks. I will then describe learning to rank methods developed in recent years, including pointwise, pairwise, and listwise approaches. | Learning to Rank Hang Li Microsoft Research Asia 4F Sigma Building No 49 Zhichun Road Haidian Beijing China hangli@ 1 Introduction In this tutorial I will introduce learning to rank a machine learning technology on constructing a model for ranking objects using training data. I will first explain the problem formulation oflearn-ing to rank and relations between learning to rank and the other learning tasks. I will then describe learning to rank methods developed in recent years including pointwise pairwise and listwise approaches. I will then give an introduction to the theoretical work on learning to rank and the applications of learning to rank. Finally I will show some future directions of research on learning to rank. The goal of this tutorial is to give the audience a comprehensive survey to the technology and stimulate more research on the technology and application of the technology to natural language processing. Learning to rank has been successfully applied to information retrieval and is potentially useful for natural language processing as well. In fact many NLP tasks can be formalized as ranking problems and NLP technologies may be significantly improved by using learning to rank techniques. These include question answering summarization and machine translation. For example in machine translation given a sentence in the source language we are to translate it to a sentence in the target language. Usually there are multiple possible translations and it would be better to sort the possible translations in descending order of their likelihood and output the sorted results. Learning to rank can be employed in the task. 2 Outline 1. Introduction 2. Learning to Rank Problem a Problem Formulation b Evaluation 3. Learning to Rank Methods a Pointwise Approach i. McRank b Pairwise Approach i. Ranking SVM ii. RankBoost iii. RankNet iv. IRSVM c Listwise Approach i. ListNet ii. ListMLE iii. AdaRank iv. SVM Map v. PermuRank vi. SoftRank d Other Methods .
Phi Hải
57
1
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Learning Perl - Learning Perl -
6
79
0
Learning Perl - Mảng băm
4
78
0
Learning Perl - Các cấu trúc điều khiển khác
5
95
0
Learning Perl - Tước hiệu tệp và kiểm thử tệp
6
82
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 1
6
71
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 2
6
78
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 3
6
84
1
Learning Perl - Dữ liệu vô hướng part 1
5
70
0
Learning Perl - Dữ liệu vô hướng part 2
5
94
0
Learning Perl - Biểu thức chính qui part 1
5
73
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461846
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22513
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10863
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10028
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9489
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8242
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8200
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7859
2219
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6643
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5754
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Learning to Rank
Hang Li
Long Papers
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Learning to Rank Answers
Large Online QA Collections
Mihai Surdeanu
Learning to Rank Definitions
Generate Quizzes
Interactive Information Presentation
mô hình ngôn ngữ
BMC Bioinformatics
Protein structure prediction
Protein model quality assessment
Quasi single methods
Protein residue residue contact prediction
Fusion method
Structural biology area
Friedman test
Exact p value
Rank sum difference
Multiple comparison
Nonparametric statistics
Classifier comparison
Machine learning
Gene expression
High throughput biological information
RNA Seq
Determine diagnostic
Single cell RNA seq
Marker selection
Data analysis
Survival analysis
Separate and conquer
Rule induction
Log rank test
High throughput sequencing
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
350
3
19-04-2024
Đánh giá hao mòn và độ tin cậy của chi tiết và kết cấu trên đầu máy diezel part 3
12
301
0
19-04-2024
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
205
0
19-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_3
23
181
0
19-04-2024
Anh văn bằng C-124
8
170
0
19-04-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
193
0
19-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 9
37
137
0
19-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
137
0
19-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
136
0
19-04-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
115
0
19-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7859
2219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5598
1326
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3751
1229
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8242
1124
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5247
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3472
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10863
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3669
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4023
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4099
478
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.