TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Contrasting Opposing Views of News Articles on Contentious Issues"

We present disputant relation-based method for classifying news articles on contentious issues. We observe that the disputants of a contention are an important feature for understanding the discourse. It performs unsupervised classification on news articles based on disputant relations, and helps readers intuitively view the articles through the opponent-based frame. | Contrasting Opposing Views of News Articles on Contentious Issues Souneil Park1 KyungSoon Lee2 Junehwa Song1 2Chonbuk National University 664-14 1ga Deokjin-dong Jeonju Jeonbuk Republic of Korea selfsolee@ 1Korea Advanced Institute of Science and Technology 291 Daehak-ro Yuseong-gu Daejeon Republic of Korea spark junesong @ Abstract We present disputant relation-based method for classifying news articles on contentious issues. We observe that the disputants of a contention are an important feature for understanding the discourse. It performs unsupervised classification on news articles based on disputant relations and helps readers intuitively view the articles through the opponent-based frame. The readers can attain balanced understanding on the contention free from a specific biased view. We applied a modified version of HITS algorithm and an SVM classifier trained with pseudo-relevant data for article analysis. 1 Introduction The coverage of contentious issues of a community is an essential function of journalism. Contentious issues continuously arise in various domains such as politics economy environment each issue involves diverse participants and their different complex arguments. However news articles are frequently biased and fail to fairly deliver conflicting arguments of the issue. It is difficult for ordinary readers to analyze the conflicting arguments and understand the contention they mostly perceive the issue passively often through a single article. Advanced news delivery models are required to increase awareness on conflicting views. In this paper we present disputant relationbased method for classifying news articles on con- 340 tentious issues. We observe that the disputants of a contention . people who take a position and participate in the contention such as politicians companies stakeholders civic groups experts commentators etc. are an important feature for understanding the discourse. News producers .

• Báo cáo khoa học
• Contrasting Opposing Views
• News Articles
• Contentious Issues
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball