TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Conundrums in Noun Phrase Coreference Resolution: Making Sense of the State-of-the-Art"

We aim to shed light on the state-of-the-art in NP coreference resolution by teasing apart the differences in the MUC and ACE task definitions, the assumptions made in evaluation methodologies, and inherent differences in text corpora. First, we examine three subproblems that play a role in coreference resolution: named entity recognition, anaphoricity determination, and coreference element detection. | Conundrums in Noun Phrase Coreference Resolution Making Sense of the State-of-the-Art Veselin Stoyanov Cornell University Ithaca NY ves@ Nathan Gilbert University of Utah Salt Lake City UT ngilbert@ Claire Cardie Cornell University Ithaca NY cardie@ Ellen Riloff University of Utah Salt Lake City UT riloff@ Abstract We aim to shed light on the state-of-the-art in NP coreference resolution by teasing apart the differences in the MUC and ACE task definitions the assumptions made in evaluation methodologies and inherent differences in text corpora. First we examine three subproblems that play a role in coreference resolution named entity recognition anaphoric-ity determination and coreference element detection. We measure the impact of each subproblem on coreference resolution and confirm that certain assumptions regarding these subproblems in the evaluation methodology can dramatically simplify the overall task. Second we measure the performance of a state-of-the-art coreference resolver on several classes of anaphora and use these results to develop a quantitative measure for estimating coreference resolution performance on new data sets. 1 Introduction As is common for many natural language processing problems the state-of-the-art in noun phrase NP coreference resolution is typically quantified based on system performance on manually annotated text corpora. In spite of the availability of several benchmark data sets . MUC-6 1995 ACE NIST 2004 and their use in many formal evaluations as a field we can make surprisingly few conclusive statements about the state-of-the-art in NP coreference resolution. In particular it remains difficult to assess the effectiveness of different coreference resolution approaches even in relative terms. For example the F-measure reported by McCallum and Wellner 2004 was produced by a system using perfect information for several linguistic subproblems. In contrast the F-measure

• Báo cáo khoa học
• Conundrums in Noun Phrase Coreference Resolution
• Making Sense
• State of the Art
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học