TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Effects of Noun Phrase Bracketing in Dependency Parsing and Machine Translation"

Flat noun phrase structure was, up until recently, the standard in annotation for the Penn Treebanks. With the recent addition of internal noun phrase annotation, dependency parsing and applications down the NLP pipeline are likely affected. Some machine translation systems, such as TectoMT, use deep syntax as a language transfer layer. It is proposed that changes to the noun phrase dependency parse will have a cascading effect down the NLP pipeline and in the end, improve machine translation output, even with a reduction in parser accuracy that the noun phrase structure might cause. This paper examines this noun phrase. | Effects of Noun Phrase Bracketing in Dependency Parsing and Machine Translation Nathan Green Charles University in Prague Institute of Formal and Applied Linguistics Faculty of Mathematics and Physics green@ Abstract Flat noun phrase structure was up until recently the standard in annotation for the Penn Treebanks. With the recent addition of internal noun phrase annotation dependency parsing and applications down the NLP pipeline are likely affected. Some machine translation systems such as TectoMT use deep syntax as a language transfer layer. It is proposed that changes to the noun phrase dependency parse will have a cascading effect down the NLP pipeline and in the end improve machine translation output even with a reduction in parser accuracy that the noun phrase structure might cause. This paper examines this noun phrase structure s effect on dependency parsing in English with a maximum spanning tree parser and shows a Bleu score improvement for English to Czech machine translation. 1 Introduction Noun phrase structure in the Penn Treebank has up until recently been only considered due to underspecification a flat structure. Due to the annotation and work of Vadas and Curran 2007a 2007b 2008 we are now able to create Natural Language Processing NLP systems that take advantage of the internal structure of noun phrases in the Penn Treebank. This extra internal structure introduces additional complications in NLP applications such as parsing. Dependency parsing has been a prime focus of NLP research of late due to its ability to help parse 69 languages with a free word order. Dependency parsing has been shown to improve NLP systems in certain languages and in many cases is considered the state of the art in the field. Dependency parsing made many improvements due to the CoNLL X shared task Buchholz and Marsi 2006 . However in most cases these systems were trained with a flat noun phrase structure in the Penn Treebank. Vadas internal noun

• Báo cáo khoa học
• Effects of Noun Phrase Bracketing
• Dependency Parsing
• Machine Translation
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball