TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Improving Arabic Dependency Parsing with Form-based and Functional Morphological Features"

We explore the contribution of morphological features – both lexical and inflectional – to dependency parsing of Arabic, a morphologically rich language. Using controlled experiments, we find that definiteness, person, number, gender, and the undiacritzed lemma are most helpful for parsing on automatically tagged input. | Improving Arabic Dependency Parsing with Form-based and Functional Morphological Features Yuval Marton . Watson Research Center IBM yymarton@ Nizar Habash and Owen Rambow Center for Computational Learning Systems Columbia University habash rambow @ Abstract We explore the contribution of morphological features - both lexical and inflectional -to dependency parsing of Arabic a morphologically rich language. Using controlled experiments we find that definiteness person number gender and the undiacritzed lemma are most helpful for parsing on automatically tagged input. We further contrast the contribution of form-based and functional features and show that functional gender and number . broken plurals and the related rationality feature improve over form-based features. It is the first time functional morphological features are used for Arabic NLP. 1 Introduction Parsers need to learn the syntax of the modeled language in order to project structure on newly seen sentences. Parsing model design aims to come up with features that best help parsers to learn the syntax and choose among different parses. One aspect of syntax which is often not explicitly modeled in parsing involves morphological constraints on syntactic structure such as agreement which often plays an important role in morphologically rich languages. In this paper we explore the role of morphological features in parsing Modern Standard Arabic MSA . For MSA the space of possible morphological features is fairly large. We determine which morphological features help and why. We also explore going beyond the easily detectable regular form-based surface features by representing functional values for some morphological features. We expect that representing lexical abstrac- 1586 tions and inflectional features participating in agreement relations would help parsing quality but other inflectional features would not help. We further expect functional features to be superior to .

• Báo cáo khoa học
• Improving Arabic Dependency Parsing
• Form based
• Functional Morphological Features
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball