TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Machine Translation System Combination by Confusion Forest"

The state-of-the-art system combination method for machine translation (MT) is based on confusion networks constructed by aligning hypotheses with regard to word similarities. We introduce a novel system combination framework in which hypotheses are encoded as a confusion forest, a packed forest representing alternative trees. | Machine Translation System Combination by Confusion Forest Taro Watanabe and Eiichiro Sumita National Institute of Information and Communications Technology 3-5 Hikaridai Keihanna Science City 619-0289 JAPAN @ Abstract The state-of-the-art system combination method for machine translation MT is based on confusion networks constructed by aligning hypotheses with regard to word similarities. We introduce a novel system combination framework in which hypotheses are encoded as a confusion forest a packed forest representing alternative trees. The forest is generated using syntactic consensus among parsed hypotheses First MT outputs are parsed. Second a context free grammar is learned by extracting a set of rules that constitute the parse trees. Third a packed forest is generated starting from the root symbol of the extracted grammar through non-terminal rewriting. The new hypothesis is produced by searching the best derivation in the forest. Experimental results on the WMT10 system combination shared task yield comparable performance to the conventional confusion network based method with smaller space. 1 Introduction System combination techniques take the advantages of consensus among multiple systems and have been widely used in fields such as speech recognition Fiscus 1997 Mangu et al. 2000 or parsing Henderson and Brill 1999 . One of the state-of-the-art system combination methods for MT is based on confusion networks which are compact graph-based structures representing multiple hypotheses Bangalore et al. 2001 . Confusion networks are constructed based on string similarity information. First one skeleton or 1249 backbone sentence is selected. Then other hypotheses are aligned against the skeleton forming a lattice with each arc representing alternative word candidates. The alignment method is either model-based Matusov et al. 2006 He et al. 2008 in which a statistical word aligner is used to compute hypothesis alignment or

• Báo cáo khoa học
• Machine Translation System Combination
• Confusion Forest
• Taro Watanabe
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• N gram based Statistical
• Machine Translation versus Syntax Augmented Machine Translation
• comparison and system combination
• scientific reports
• model language
• process natural language
• Boosting based System Combination
• Machine Translation
• Tong Xiao
• Jingbo Zhu
• Muhua Zhu
• Comparative Study
• Hypothesis Alignment and its Improvement
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ITG based Alignments∗
• Damianos Karakos
• Improved Word Level
• System Combination
• mô hình ngôn ngữ
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball