Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering"
In this paper we describe an unsupervised method for semantic role induction which holds promise for relieving the data acquisition bottleneck associated with supervised role labelers. We present an algorithm that iteratively splits and merges clusters representing semantic roles, thereby leading from an initial clustering to a final clustering of better quality. | Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering Joel Lang and Mirella Lapata Institute for Language Cognition and Computation School of Informatics University of Edinburgh 10 Crichton Street Edinburgh Eh8 9AB uK mlap@ Abstract In this paper we describe an unsupervised method for semantic role induction which holds promise for relieving the data acquisition bottleneck associated with supervised role labelers. We present an algorithm that iteratively splits and merges clusters representing semantic roles thereby leading from an initial clustering to a final clustering of better quality. The method is simple surprisingly effective and allows to integrate linguistic knowledge transparently. By combining role induction with a rule-based component for argument identification we obtain an unsupervised end-to-end semantic role labeling system. Evaluation on the CoNLL 2008 benchmark dataset demonstrates that our method outperforms competitive unsupervised approaches by a wide margin. 1 Introduction Recent years have seen increased interest in the shallow semantic analysis of natural language text. The term is most commonly used to describe the automatic identification and labeling of the semantic roles conveyed by sentential constituents Gildea and Jurafsky 2002 . Semantic roles describe the relations that hold between a predicate and its arguments abstracting over surface syntactic configurations. In the example sentences below. window occupies different syntactic positions it is the object of broke in sentences 1a b and the subject in 1c while bearing the same semantic role . the physical object affected by the breaking event. Analogously rock is the instrument of break both when 1117 realized as a prepositional phrase in 1a and as a subject in 1b . 1 a. Joe A0 broke the window A1 with a rock A2. b. The rock A2 broke the window A1. c. The window A1 broke. The semantic roles in the examples are labeled in the style of .
Khánh Bình
77
10
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction with Global Role Ordering"
5
77
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction via Split-Merge Clustering"
10
60
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Semantic Relation Composition"
10
59
0
Báo cáo khoa học: "Confidence Driven Unsupervised Semantic Parsing"
10
56
0
Báo cáo khoa học: "A Bayesian Model for Unsupervised Semantic Parsing"
11
80
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Argument Identification for Semantic Role Labeling"
9
47
0
Báo cáo khoa học: " Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews"
8
48
0
Báo cáo khoa học: "A Bayesian Approach to Unsupervised Semantic Role Induction"
11
75
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461742
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22082
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10741
524
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9931
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9427
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8135
1122
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8135
421
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7820
2213
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6503
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5680
81
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Unsupervised Semantic Role Induction
Split Merge Clustering
Joel Lang
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Global Role Ordering
Nikhil Garg
A Bayesian Approach
Unsupervised Semantic
Role Induction
scientific reports
model language
process natural language
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Mô hình ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân loại tin tự động
Tạo chí tin học
Điều khiển học
Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Truy vấn SQL
Văn phạm ngữ nghĩa
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Phân tích ngữ nghĩa
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Bài toán PTCP
Phân tích cú pháp
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
Gán nhãn từ loại
Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
Hệ thống dịch máy
Phương pháp xây dựng bảng từ
Tác từ
Conditional random fields
Nhận dạng thực thể có tên
Đối tượng vật lý trừu tượng
Phân lớp văn bản
Biểu diễn nhị phân
Ma trận từ văn bản
Wolfram Alpha
Trích rút thông tin
Phương pháp Snowball
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
334
3
29-03-2024
CẤU TẠO HẠT NHÂN NGUYÊN TỬ-ĐỘ HỤT KHỐI-NĂNG LƯỢNG LIÊN KẾT-LK RIÊNG
12
253
0
29-03-2024
Đề thi khảo sát chất lượng Lý 12 năm 2014
20
210
0
29-03-2024
Sẵn sàng cho thảm họa
9
210
0
29-03-2024
WHO/HAI Project on Medicine Prices and Availability
50
446
0
29-03-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghệ part 1
20
242
2
29-03-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
176
0
29-03-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
147
0
29-03-2024
The structure of online marketing communication channels
10
143
0
29-03-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
136
0
29-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7820
2213
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5135
1174
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8135
1122
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5037
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3403
638
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3621
524
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10741
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3904
502
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4027
470
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.