TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Detecting Experiences from Weblogs"

Weblogs are a source of human activity knowledge comprising valuable information such as facts, opinions and personal experiences. In this paper, we propose a method for mining personal experiences from a large set of weblogs. We define experience as knowledge embedded in a collection of activities or events which an individual or group has actually undergone. Based on an observation that experience-revealing sentences have a certain linguistic style, we formulate the problem of detecting experience as a classification task using various features including tense, mood, aspect, modality, experiencer, and verb classes. . | Detecting Experiences from Weblogs Keun Chan Park Yoonjae Jeong and Sung Hyon Myaeng Department of Computer Science Korea Advanced Institute of Science and Technology keunchan hybris myaeng @ Abstract Weblogs are a source of human activity knowledge comprising valuable information such as facts opinions and personal experiences. In this paper we propose a method for mining personal experiences from a large set of weblogs. We define experience as knowledge embedded in a collection of activities or events which an individual or group has actually undergone. Based on an observation that experience-revealing sentences have a certain linguistic style we formulate the problem of detecting experience as a classification task using various features including tense mood aspect modality experiencer and verb classes. We also present an activity verb lexicon construction method based on theories of lexical semantics. Our results demonstrate that the activity verb lexicon plays a pivotal role among selected features in the classification performance and shows that our proposed method outperforms the baseline significantly. 1 Introduction In traditional philosophy human beings are known to acquire knowledge mainly by reasoning and experience. Reasoning allows us to draw a conclusion based on evidence but people tend to believe it firmly when they experience or observe it in the physical world. Despite the fact that direct experiences play a crucial role in making a firm decision and solving a problem people often resort to indirect experiences by reading written materials or asking around. Among many sources people resort to the Web has become the largest one for human experiences especially with the proliferation of weblogs. While Web documents contain various types of information including facts encyclopedic knowledge opinions and experiences in general personal experiences tend to be found in weblogs more often than other web documents like news articles home pages

• Báo cáo khoa học
• Detecting Experiences from Weblogs
• Keun Chan Park
• Yoonjae Jeong and Sung Hyon Myaeng
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball