TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Multilingual Subjectivity and Sentiment Analysis"

Subjectivity and sentiment analysis focuses on the automatic identification of private states, such as opinions, emotions, sentiments, evaluations, beliefs, and speculations in natural language. While subjectivity classification labels text as either subjective or objective, sentiment classification adds an additional level of granularity, by further classifying subjective text as either positive, negative or neutral. | Multilingual Subjectivity and Sentiment Analysis Rada Mihalcea University of North Texas Denton Tx rada@ Carmen Banea University of North Texas Denton Tx carmenbanea@ Janyce Wiebe University of Pittsburgh Pittsburgh Pa wiebe@ Abstract Subjectivity and sentiment analysis focuses on the automatic identification of private states such as opinions emotions sentiments evaluations beliefs and speculations in natural language. While subjectivity classification labels text as either subjective or objective sentiment classification adds an additional level of granularity by further classifying subjective text as either positive negative or neutral. While much of the research work in this area has been applied to English research on other languages is growing including Japanese Chinese German Spanish Romanian. While most of the researchers in the field are familiar with the methods applied on English few of them have closely looked at the original research carried out in other languages. For example in languages such as Chinese researchers have been looking at the ability of characters to carry sentiment information Ku et al. 2005 Xiang 2011 . In Romanian due to markers of politeness and additional verbal modes embedded in the language experiments have hinted that subjectivity detection may be easier to achieve Banea et al. 2008 . These additional sources of information may not be available across all languages yet various articles have pointed out that by investigating a synergistic approach for detecting subjectivity and sentiment in multiple languages at the same time improvements can be achieved not only in other languages but in English as well. The development and interest in these methods is also highly motivated by the fact that only 27 of Internet users speak English Oct 11 2011 and that number diminishes further every year as more people across the globe gain Internet access. The aim of this .

• Báo cáo khoa học
• Multilingual Subjectivity
• Sentiment Analysis
• Rada Mihalcea
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball