TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Capturing Paradigmatic and Syntagmatic Lexical Relations: Towards Accurate Chinese Part-of-Speech Tagging"

The Chinese language is characterized by the lack of formal devices such as morphological tense and number that often provide important clues for syntactic processing tasks. While state-of-theart tagging systems have achieved accuracies above 97% on English, Chinese POS tagging has proven to be more challenging and obtained accuracies about 93-94% (Tseng et al., 2005b; Huang et al., 2007, 2009; Li et al., 2011). | Capturing Paradigmatic and Syntagmatic Lexical Relations Towards Accurate Chinese Part-of-Speech Tagging Weiwei Sunl and Hans Uszkoreit Institute of Computer Science and Technology Peking University Saarbrticken Graduate School of Computer Science Department of Computational Linguistics Saarland University Language Technology Lab DFKIGmbH ws@ uszkoreit@ Abstract From the perspective of structural linguistics we explore paradigmatic and syntagmatic lexical relations for Chinese POS tagging an important and challenging task for Chinese language processing. Paradigmatic lexical relations are explicitly captured by word clustering on large-scale unlabeled data and are used to design new features to enhance a discriminative tagger. Syntagmatic lexical relations are implicitly captured by constituent parsing and are utilized via system combination. Experiments on the Penn Chinese Treebank demonstrate the importance of both paradigmatic and syntagmatic relations. Our linguistically motivated approaches yield a relative error reduction of 18 in total over a state-of-the-art baseline. 1 Introduction In grammar a part-of-speech POS is a linguistic category of words which is generally defined by the syntactic or morphological behavior of the word in question. Automatically assigning POS tags to words plays an important role in parsing word sense disambiguation as well as many other NLP applications. Many successful tagging algorithms developed for English have been applied to many other languages as well. In some cases the methods work well without large modifications such as for German. But a number of augmentations and changes become necessary when dealing with highly inflected or agglutinative languages as well as analytic languages of which Chinese is the focus This work is mainly finished when this author corresponding author was in Saarland University and DFKI. 242 of this paper. The Chinese language is characterized by the lack of formal devices such .

• Báo cáo khoa học
• Capturing Paradigmatic
• Syntagmatic Lexical Relations
• Towards Accurate Chinese Part of Speech Tagging
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball