TAILIEUCHUNG - Bài giảng Bài 3: Chuẩn bị toán học

Bài giảng Bài 3: Chuẩn bị toán học hướng đến trình bày các vấn đề cơ bản về xác suất; bất đẳng thức chebyshev và luật yếu của số lớn; tập lồi và hàm lồi, bất đẳng thức jensen;. Mời các bạn cùng tìm hiểu để nắm bắt nội dung thông tin tài liệu. | Bài 3 Chuẩn bị toán học Xác suất Probability Bất đẳng thức Chebyshev và luật yếu của số lớn Tập lồi Convex sets và hàm lồi convex functions bất đẳng thức Jensen Công thức Stirling Trang 29 Lý thuyết Thông tin - Khoa Công Nghệ Thông Tin Xác suất Không gian mẫu Sample space Là tập hay không gian tất cả các kết quả có thể có của một thí nghiệm. Thường được kí hiệu là Ẹhayís. Nếu không gian mẫu là rời rạc thì E có thể được biểu diễn bằng E e1 e2 . en Sự kiện Event sự kiện cơ bản elementary event Mỗi tập con của E không gian mẫu được gọi là một sự kiện đặc biệt mỗi phần tư của E được gọi là một sự kiện cơ bản. Ví dụ Trong một thí nghiệm tung đồng xu thì E U úp N ngửa . Nếu đồng tiền la đồng nhất thì xác suất P U P N 1 2. Trong một thí nghiệm tung con xúc xắc thì E 1 2 3 4 5 6 . Nếu con xúc xắc là đồng nhất thì xác suất P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 1 6 P 2 5 1 3 P 1 3 5 1 2. Trang 30 Lý thuyết Thông tin - Khoa Công Nghệ Thông Tin Xác suất tt Lấy một văn bản tiếng Anh điển hình và nhặt một kí tự bất kỳ thì E a b c . X y z và xác suất của các kí tự được phân bố như Sau P a 0 0642 . P e 0 103 . P z 0 0005. Biến ngẫu nhiên rời rạc Discrete random variable Một biến ngẫu nhiên rời rạc X được định nghĩa bằng cách gán một số thực Xị. tới mỗi sự kiện cơ bản et của không gian mẫu rời rạc E. Xác suất của Xị được định nghĩa là xác suất của sự kiện cơ bản tương ứng và được kí hiệu làp Xị . Trị trung bình kỳ vọng average expected value phương sai variance Trị trung bình và phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc X lần lượt được kí hiệu và định nghĩa như sau E x x 2 x iP x i ỉ Trang 31 Lý thuyết Thông tin - Khoa Công Nghệ Thông .

• Thủ thuật máy tính
• Bài giảng Chuẩn bị toán học
• Chuẩn bị toán học
• Vấn đề cơ bản về xác suất
• Bất đẳng thức chebyshev
• Luật yếu của số lớn
• Tập lồi và hàm lồi
• Bài giảng Kiểm toán
• Kiểm toán
• Chuẩn bị kiểm toán
• Quy trình kiểm toán báo cáo tài chính
• Lập kế hoạch kiểm toán
• Thiết kế chương trình kiểm toán chi tiết
• Lý thuyết thông tin
• Bài giảng Lý thuyết thông tin
• Mã hóa nguồn phổ quát
• Kênh rời rạc không nhớ
• Tối ưu nguồn rời rạc
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Toán ứng dụng
• Bài toán cực tiểu hàm lồi
• Bài toán cực tiểu hàm tựa lồi
• không gian tập lồi địa phương
• không gian liên hợp
• cấu trúc hàm lồi
• hàm liên hợp
• dưới vi phân hàm lồi
• luận văn
• vi phân hàm lồi
• phép toán vi phân
• luận văn toán học
• tập lồi
• hàm lồi
• tính chất vi phân
• Bài giảng Giải tích
• Không gian metric
• Vi phân hàm một biến
• Giới hạn và liên tục
• Hàm lồi và hàm lõm
• Công thức Taylor