TAILIEUCHUNG - Bài giảng 3: Entropy, entropy tương đối và thông tin tương hỗ - Nguyễn Phương Thái

Entropy; Entropy hợp và entropy điều kiện; Entropy tương đối và thông tin tương hỗ; các quy tắc nhân cho entropy, entropy tương đối, và thông tin tương hỗ;. là những nội dung chính mà "Bài giảng 3: Entropy, entropy tương đối và thông tin tương hỗ" hướng đến trình bày. | Bài giảng 3. Entropy entropy tương đối và thông tin tương hỗ Giảng viên Nguyễn Phương Thái Bộ môn Khoa học Máy tính Trang web cá nhân http coltech .. vn thain p Trợ giảng Nguyễn Kim Anh Nội dung bài giảng - Entropy - Entropy hợp và entropy điều kiện - Entropy tương đối và thông tin tương hỗ - Các qui tắc nhân cho entropy entropy tương đối và thông tin tương hỗ - Bất đẳng thức Jensen và hệ quả - Bất đẳng thức tổng log và ứng dụng - Bất đẳng thức xử lý dữ liệu - Thống kê đủ - Bất đẳng thức Fano Entropy Entropy là độ đo mức độ không chắc chắn của biến ngẫu nhiên bnn . Giả sử X là một bnn rời rạc với bảng chữ cái X và hàm pmf p p x H x p x logp x Eplog xeỵ 1 PỠ Chú ý - Ta cũng có thể viết H p để thể hiện đại lượng trên. Log tính theo cơ số 2 và entropy được tính theo bit. Ta cũng qui ước rằng 0log0 0 để tiện cho việc tính toán. - Ta có H X Eplog-

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.