TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Named Entity Disambiguation in Streaming Data"

The named entity disambiguation task is to resolve the many-to-many correspondence between ambiguous names and the unique realworld entity. This task can be modeled as a classification problem, provided that positive and negative examples are available for learning binary classifiers. High-quality senseannotated data, however, are hard to be obtained in streaming environments, since the training corpus would have to be constantly updated in order to accomodate the fresh data coming on the stream. . | Named Entity Disambiguation in Streaming Data Alexandre Davis1 Adriano Veloso1 Altigran S. da Silva2 Wagner Meira Alberto H. F. Laender1 1Computer Science Dept. Federal University of Minas Gerais 2Computer Science Dept. Federal University of Amazonas agdavis adrianov meira laender @ alti@ Abstract The named entity disambiguation task is to resolve the many-to-many correspondence between ambiguous names and the unique real-world entity. This task can be modeled as a classification problem provided that positive and negative examples are available for learning binary classifiers. High-quality sense-annotated data however are hard to be obtained in streaming environments since the training corpus would have to be constantly updated in order to accomodate the fresh data coming on the stream. On the other hand few positive examples plus large amounts of unlabeled data may be easily acquired. Producing binary classifiers directly from this data however leads to poor disambiguation performance. Thus we propose to enhance the quality of the classifiers using finer-grained variations of the well-known ExpectationMaximization EM algorithm. We conducted a systematic evaluation using Twitter streaming data and the results show that our classifiers are extremely effective providing improvements ranging from 1 to 20 when compared to the current state-of-the-art biased SVMs being more than 120 times faster. 1 Introduction Human language is not exact. For instance an entity1 may be referred by multiple names . polysemy and also the same name may refer to different entities depending on the surrounding context . 1The term entity refers to anything that has a distinct separate materialized or not existence. 815 homonymy . The task of named entity disambiguation is to identify which names refer to the same entity in a textual collection Sarmento et al. 2009 Yosef et al. 2011 Hoffart et al. 2011 . The emergence of new communication technologies .

• Báo cáo khoa học
• Named Entity Disambiguation
• Streaming Data
• Alexandre Davis
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Exploring Entity Relations
• Danuta Ploch
• Structural Semantic Relatedness
• A Knowledge Based Method to Named Entity Disambiguation
• Xianpei Han Jun Zhao
• A Framework for Unifying
• Named Entity Recognition
• Disambiguation Extraction Tools
• scientific reports
• model language
• process natural language
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball