TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Exploiting Multiple Treebanks for Parsing with Quasi-synchronous Grammars"

We present a simple and effective framework for exploiting multiple monolingual treebanks with different annotation guidelines for parsing. Several types of transformation patterns (TP) are designed to capture the systematic annotation inconsistencies among different treebanks. Based on such TPs, we design quasisynchronous grammar features to augment the baseline parsing models. | Exploiting Multiple Treebanks for Parsing with Quasi-synchronous Grammars Zhenghua Li Ting Liu Wanxiang Che Research Center for Social Computing and Information Retrieval School of Computer Science and Technology Harbin Institute of Technology China lzh tliu car @ Abstract We present a simple and effective framework for exploiting multiple monolingual treebanks with different annotation guidelines for parsing. Several types of transformation patterns TP are designed to capture the systematic annotation inconsistencies among different treebanks. Based on such TPs we design quasi-synchronous grammar features to augment the baseline parsing models. Our approach can significantly advance the state-of-the-art parsing accuracy on two widely used target treebanks Penn Chinese Treebank and using the Chinese Dependency Treebank as the source treebank. The improvements are respectively and with automatic part-of-speech tags. Moreover an indirect comparison indicates that our approach also outperforms previous work based on treebank conversion. 1 Introduction The scale of available labeled data significantly affects the performance of statistical data-driven models. As a structural classification problem that is more challenging than binary classification and sequence labeling problems syntactic parsing is more prone to suffer from the data sparseness problem. However the heavy cost of treebanking typically limits one single treebank in both scale and genre. At present learning from one single treebank seems inadequate for further boosting parsing Correspondence author tliu@ incorporating an increased number of global features such as third-order features in graph-based parsers slightly affects parsing accuracy Koo and Collins 2010 Li et al. 2011 . Treebanks of Words Grammar CTB5 million Phrase structure CTB6 million Phrase structure CDT million Dependency structure Sinica million Phrase structure TCT

• Báo cáo khoa học
• Exploiting Multiple Treebanks for Parsing
• Quasi synchronous Grammars
• Zhenghua Li
• Ting Liu
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball