TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Mechanical Translation Research at MIT"

WORK IN THE FIELD of mechanical translation started at MIT in 1951 when Y. Bar-Hillel became perhaps the first full-time worker in the field. In 1952, he organized the first international conference on mechanical translation. It, too, took place at MIT. | Mechanical Translation November 1956 pp. 44-45 Mechanical Translation Research at MIT f Victor H. Yngve. Massachusetts Institute of Technology Cambridge Massachusetts WORK IN THE FIELD of mechanical translation started at MIT in 1951 when Y. Bar-Hillel became perhaps the first full-time worker in the field. In 1952 he organized the first international conference on mechanical translation. It too took place at MIT. Compared to this second conference the first one was small. We have contributions from over thirty people at this conference compared to thirteen four years ago striking evidence of how fast the field is growing. Bar-Hillel was interested in syntactic questions and was one of the foremost early exponents of the point of view that a machine would have to handle syntactic problems in order to provide adequate translations. Much of the work at MIT has continued from this point of view. The rather considerable difference in word order between German and English sentences indicates that a translation on a word-for-word basis without word order change would not be desirable. Word order change from German to English at least often turns out to be phrase order change. For example the order of adverbial expressions phrases of time and place frequently has to be reversed or they have to be placed differently with respect to various objects or prepositional phrases. Routines for making such word order changes would seem to require some mechanical procedure for separating the sentence into phrases and clauses and identifying each of them as to kind or type. In other words a machine routine for changing word order from German to English could be based on a routine for recognizing German sentence structure. Besides word order changes the correct meanings of the words must be selected. Many suggestions have been proposed for choosing among the various possible meanings of words. The method that we are exploring in detail promises to solve some of the .

• Báo cáo khoa học
• Mechanical Translation Research at MIT
• Victor H
• Yngve
• Mechanical Translation
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball