TAILIEUCHUNG - SELF ORGANIZING MAPS APPLICATIONS AND NOVEL ALGORITHM DESIGNE Part 6

Tham khảo tài liệu 'self organizing maps applications and novel algorithm designe part 6', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 190 Self Organizing Maps - Applications and Novel Algorithm Design puuuu - deee - shaa pu-dee-shaa puu-dee-shaaaaaa Puuuuu-deeeeeee - sha puu-dee--shaa puu-deeeeee - sha Fig. 1. Various forms of signals according to a speaker utterance mode Figure 2 presents a comparison between the original speech signal with the original signal that has been contaminated by gaussian noise signal with a level of 20 dB 10 dB 5 dB and 0 dB. From the pictures it can be seen that the more severe the noise is given then the more the signal is distorted from its original form. Original signal Original signal noise 20 dB Original signal noise 10 dB Original signal noise 5 dB Original signal noise 0 dB Fig. 2. Comparison of the original signal with the signal that is contaminated by noise Mel-Frequency Cepstrum Coefficients as Higher Order Statistics Representation to Characterize Speech Signal for Speaker Identification System in Noisy Environment using Hidden Markov Model 191 3. Speaker identification system Overview Speaker identification is an automatic process to determine who the owner of the voice given to the system. Block diagram of speaker identification system are shown in Figure 3. Someone who will be identified says a certain word or phrase as input to the system. Next feature extraction module calculates features from the input voice signal. These features are processed by the classifier module to be given a score to each class in the system. The system will provide the class label of the input sound signal according to the highest score. Fig. 3. Block diagram of speaker identification system Input to the speaker identification system is a sound wave signal. The initial phase is to conduct sampling to obtain digital signals from analogue voice signal. Next perform quantization and coding. After the abolition of the silence these digital signals are then entered to the feature extraction module. Voice signals are read from frame to frame part of signal with certain time .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.