TAILIEUCHUNG - Các mô hình mạng

Tìm một phương án cực biên ban đầu. – Xác định các biến cơ sở xB, các hệ số hàm mục tiêu tương ứng cB. Xác định chỉ số của m biến cơ sở: r(1), r(2), ., r(m). – Tìm ma trận cơ sở B ứng với các cột với chỉ số: r(1), r(2), ., r(m), ma trận nghịch đảo B– | Các xác suất Pe Oi 0 2 Pe e2 0 5 Pe e3 0 3 là các xác suất của các trạng thái có thể xảy ra đã được ước lượng từ các số liệu thống kê sẵn có trước đây. Chúng được gọi là các xác suất tiên nghiệm Prior Probabilities . Còn quy trình ra quyết định trên đây được gọi là phân tích quyết định Bayes dựa trên xác suất tiên nghiệm. Như vậy trong mục chúng ta đã áp dụng quy trình ra quyết định kiểu này để đưa ra quyết định trong môi trường rủi ro. . Phân tích quyết định Bayes dựa trên xác suất hậu nghiệm Chúng ta quay lại ví dụ 1 nêu trên và bảng . Tuy nhiên trong mục này e được dùng để chỉ kì vọng của nhu cầu thị trường Z. - Giả sử rằng Z là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn N e 10 trong đó E Z e và D Z 10. Vậy hàm mật độ của Z với điều kiện e ej chính là 1 - z-e j 2 fZ z e e. - e 2x10 ZV jỉ a 2kx10 - Phân phối xác suất tiên nghiệm của e là Pe e1 0 2 Pe e2 0 5 Pe e3 0 3 như đã biết. - Ngoài ra sau khi khảo sát chi tiết hơn giả sử đã biết thêm được thông tin mới Z 10. Chúng ta có thể kết hợp thông tin này và phân phối xác suất tiên nghiệm của e để tìm phân phối xác suất hậu nghiệm của e khi biết Z nhận một giá trị z nào đó. Sau đó dựa vào các xác suất hậu nghiệm Posterior Probabilities tìm được một quyết định hợp lí sẽ được đưa ra dựa trên Tiêu chuẩn giá trị kì vọng. Quy trình ra quyết định như vậy được gọi là phân tích quyết định Bayes dựa trên xác suất hậu nghiệm. Kí hiệu he ej Z z là các xác suất hậu nghiệm j 1 2 . n có thể chứng minh được một cách tổng quát công thức sau đây trong ví dụ nêu trên n 3 he e z z f z e-j P eị ẳ fz z e ek Pe ek k 1 Áp dụng công thức cho ví dụ đang xét khi z 10 ta có 1 --- he e1 Z 10 ---------0 2 x e 2x2 ----- 0 089 0 2xe 2x2 5 0 5 0 3xe 2x2 5 heWZ 10 ------------1---05-----------1 0 777 0 2xe 2x2 5 0 5 0 3xe 2x2 5 Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội - Giáo trình Vận trù học 170 1 --- he 03 Z 10 ---------0 3 X e 2x2 ----- 0 134. 0 2Xe 2x2 5 0 5 0 3xe 2x2 5 Căn cứ Tiêu chuẩn kì vọng lợi nhuận tối đa cần quyết định lựa chọn a2 vì

• Quản trị mạng
• ngành công nghệ thông tin
• các ngành học
• ngành học cao đẳng
• lựa chọn ngành học
• thông tin về các ngành học đại học
• ngành học nhiều nhất
• Đào tạo ngành Công nghệ thông tin
• Giáo dục Đại học Công nghệ thông tin
• Đào tạo tính chỉ Công nghệ thông tin
• Tìm hiểu Công nghệ thông tin
• Tham khảo ngành Công nghệ thông tin
• Chương trình Công nghệ thông tin
• Giáo dục Công nghệ thông tin
• Tài liệu Công nghệ thông tin
• Kiến thức ngành Công nghệ thông tin
• Mô tả công việc
• Mô tả công việc ngành IT
• Mô tả công việc Giám đốc công nghệ thông tin
• Giám đốc công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Chiến lược công nghệ thông tin
• Giải pháp công nghệ thông tin
• Chính sách công nghệ thông tin
• Quy định công nghệ thông tin
• Bài giảng Giới thiệu ngành Công nghệ thông tin
• Mục tiêu ngành Công nghệ thông tin
• Công nghiệp công nghệ thông tin
• Mạng internet chất lượng cao
• Mạng thông tin quốc gia
• Tiếng Anh chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Giáo trình Tiếng Anh Công nghệ thông tin
• Từ vựng Công nghệ thông tin
• Thuật ngữ Công nghệ thông tin
• Bài tập tiếng Anh Công nghệ thông tin
• Bài đọc tiếng Anh Công nghệ thông tin
• Tiếng Anh ngành Tin học
• Tài liệu học tiếng Anh
• Từ vựng chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Tiếng Anh tin học
• Anh văn chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Anh văn Công nghệ thông tin
• Đề thi Anh văn Công nghệ thông tin
• Đáp án đề Anh văn chuyên ngành
• Luyện thi Anh văn Công nghệ thông tin
• Bài tập Anh văn Công nghệ thông tin
• Đào tạo chuyên ngành công nghệ thông tin
• Thí điểm đào tạo công nghệ thông tin
• Giảng dạy bằng tiếng Anh
• Phát triển đào tạo công nghệ thông tin
• Chương trình đào tạo công nghệ thông tin
• Đào tạo công nghệ thông tin
• Giải pháp đào tạo công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin trong đại học
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Sinh viên ngành Thông tin Thư viện
• Chất lượng đào tạo công nghệ thông tin đối
• Sinh viên Thông tin Thư viện
• Nguồn nhân lực ngành Thông tin Thư viện
• Đào tạo ngành Thông tin Thư viện
• Chất lượng ngành Thông tin Thư viện
• Kĩ năng công nghệ thông tin
• Kĩ sư công nghệ thông tin
• Thái độ của kĩ sư công nghệ thông tin
• Luật công nghệ thông tin
• Văn bản công nghệ thông tin
• Luật công nghệ thông tin Việt Nam
• Chỉ thị công nghệ thông tin
• Chỉ thị ngành thông tin
• Chỉ thị ngành thông tin truyền thông
• Anh văn chuyên ngành
• Ôn tập Anh văn chuyên ngành CNTT
• bài giảng công nghệ thông tin
• đề cương công nghệ thông tin
• bài tập công nghệ thông tin
• giáo trình công nghệ thông tin
• Chương trình thạc sĩ công nghệ thông tin
• Thạc sĩ công nghệ thông tin
• Tài liệu thạc sĩ công nghệ thông tin
• Chuyên ngành thạc sĩ công nghệ thông tin
• Thi công chức 2013
• Ôn thi công chức
• Thi viết Công nghệ thông tin
• Ôn thi công chức ngành Công nghệ thông tin
• Câu hỏi thi công chức Tin học