TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Iterative Approximation of Empirical Grey-Level Distributions for Precise Segmentation of Multimodal Images"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Iterative Approximation of Empirical Grey-Level Distributions for Precise Segmentation of Multimodal Images | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2005 13 1969-1983 2005 Hindawi Publishing Corporation Iterative Approximation of Empirical Grey-Level Distributions for Precise Segmentation of Multimodal Images Ayman El-Baz CVIP Laboratory Department of Electrical and Computer Engineering University of Louisville Louisville KY 40292 USA Email elbaz@ Aly A. Farag CVIP Laboratory Department of Electrical and Computer Engineering University of Louisville Louisville KY 40292 USA Email farag@ Georgy Gimel farb Centre for Image Technology and Robotics CITR Department of Computer Science University of Auckland Tamaki Campus Auckland 1000 New Zealand Email Received 29 December 2003 Revised 5 December 2004 A new algorithm for segmenting a multimodal grey-scale image is proposed. The image is described as a sample of a joint Gibbs random field of region labels and grey levels. To initialize the model a mixed multimodal empirical grey-level distribution is approximated with linear combinations of Gaussians one combination per region. Bayesian decisions involving expectation maximization and genetic optimization techniques are used to sequentially estimate and refine parameters of the model including the number of Gaussians for each region. The final estimates are more accurate than with conventional normal mixture models and result in more adequate region borders in the image. Experiments show that the proposed technique segments complex multimodal medical images of different types more accurately than several other known algorithms. Keywords and phrases density estimation image segmentation expectation maximization. 1. INTRODUCTION A large number of image segmentation methods based on estimating marginal probability densities of signals and separating their dominant modes have been developed and tested for the last three decades see 1 2 3 4 5 to cite a few . However many important applications such as medical image

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học