TAILIEUCHUNG - báo cáo khoa học: " Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data | Taub et al. Genome Medicine 2010 2 87 http content 2 12 87 Genome Medicine COMMENTARY L__ Overcoming bias and systematic errors in next generation sequencing data Margaret A Taub 1 Hector Corrada Bravo2 and Rafael A Irizarry 1 Abstract Considerable time and effort has been spent in developing analysis and quality assessment methods to allow the use of microarrays in a clinical setting. As is the case for microarrays and other high-throughput technologies data from new high-throughput sequencing technologies are subject to technological and biological biases and systematic errors that can impact downstream analyses. Only when these issues can be readily identified and reliably adjusted for will clinical applications of these new technologies be feasible. Although much work remains to be done in this area we describe consistently observed biases that should be taken into account when analyzing high-throughput sequencing data. In this article we review current knowledge about these biases discuss their impact on analysis results and propose solutions. Background clinical applications of microarrays While microarrays were rapidly accepted in research applications incorporating them in clinical settings has required over a decade of benchmarking standardization and the development of appropriate analysis methods. Extensive cross-platform and cross-laboratory analyses demonstrated the importance of low-level processing choices 1-3 including data summarization normalization and adjustment for laboratory or batch effects 4 on outcome accuracy. Some of this work was done under the auspices of the Food and Drug Administration FDA most notably the Microarray Quality Control MAQC studies which were developed specifically in order to determine the utility of microarray technologies in a clinical setting 5 6 . Microarray-measured gene expression signatures now form the basis of several Correspondence mtaub@ ririzarr@ department of .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo y học
• công trình nghiên cứu về y học
• tài liệu về y học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học