TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients in Missing Data Technique"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients in Missing Data Technique | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2004 3 340-346 2004 Hindawi Publishing Corporation Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients in Missing Data Technique Zhang Jun Department of Computer Science City University of Hong Kong Kowloon Hong Kong China School of Electronic and Communication Engineering South China University of Technology Guangzhou 510640 China Email zhpangun@ Sam Kwong Department of Computer Science City University of Hong Kong Kowloon Hong Kong China Email cssamk@ Wei Gang School of Electronic and Communication Engineering South China University of Technology Guangzhou 510640 China Email ecgwei@ Qingyang Hong Department of Computer Science City University of Hong Kong Kowloon Hong Kong China Email qyhong@ Received 19 February 2003 Revised 16 June 2003 Recommended for Publication by Mukund Padmanabhan Filter bank is the most common feature being employed in the research of the marginalisation approaches for robust speech recognition due to its simplicity in detecting the unreliable data in the frequency domain. In this paper we propose a hybrid approach based on the marginalisation and the soft decision techniques that make use of the Mel-frequency cepstral coefficients MFCCs instead of filter bank coefficients. A new technique for estimating the reliability of each cepstral component is also presented. Experimental results show the effectiveness of the proposed approaches. Keywords and phrases MFCC missing data techniques robust speech recognition. 1. INTRODUCTION In spite of many years of efforts the robustness of speech recognition in the noisy environment is still a fundamental unsolved issue in today s automatic speech recognition ASR systems. Recently missing data theory 1 2 3 4 is proposed as an operationalization to improve the robustness of the ASR decoding process. Experimental results show that it can significantly restore the ASR performance with little prior assumptions made about

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học