TAILIEUCHUNG - Speech recognition using neural networks - Chapter 2

Review of Speech Recognition Trong chương này, chúng tôi sẽ trình bày một đánh giá ngắn gọn về lĩnh vực nhận dạng giọng nói. Sau khi xem xét một số khái niệm cơ bản, chúng tôi sẽ giải thích các thuật toán tiêu chuẩn Uốn động Thời gian, và sau đó thảo luận về Hidden Markov Mô hình chi tiết một số, cung cấp một bản tóm tắt của các thuật toán, các biến thể, và những hạn chế có liên quan đến công nghệ này chi phối. . | 2. Review of Speech Recognition In this chapter we will present a brief review of the field of speech recognition. After reviewing some fundamental concepts we will explain the standard Dynamic Time Warping algorithm and then discuss Hidden Markov Models in some detail offering a summary of the algorithms variations and limitations that are associated with this dominant technology. . Fundamentals of Speech Recognition Speech recognition is a multileveled pattern recognition task in which acoustical signals are examined and structured into a hierarchy of subword units . phonemes words phrases and sentences. Each level may provide additional temporal constraints . known word pronunciations or legal word sequences which can compensate for errors or uncertainties at lower levels. This hierarchy of constraints can best be exploited by combining decisions probabilistically at all lower levels and making discrete decisions only at the highest level. The structure of a standard speech recognition system is illustrated in Figure . The elements are as follows Raw speech. Speech is typically sampled at a high frequency . 16 KHz over a microphone or 8 KHz over a telephone. This yields a sequence of amplitude values over time. Signal analysis. Raw speech should be initially transformed and compressed in order to simplify subsequent processing. Many signal analysis techniques are available which can extract useful features and compress the data by a factor of ten without losing any important information. Among the most popular Fourier analysis FFT yields discrete frequencies over time which can be interpreted visually. Frequencies are often distributed using a Mel scale which is linear in the low range but logarithmic in the high range corresponding to physiological characteristics of the human ear. Perceptual Linear Prediction PLP is also physiologically motivated but yields coefficients that cannot be interpreted visually. 9 10 2. Review of Speech Recognition .

• Tự động hoá
• mạng thần kinh nhân tạo
• nhận dạng giọng nói
• mô hình âm thanh
• hệ thống HMMS
• mô hình Markov
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Quản trị rủi ro tín dụng
• Ngân hàng thương mại
• Thành phố Biên Hòa
• Khoa học xây dựng
• Sức chịu tải cọc
• Trí tuệ nhân tạo
• Nén tĩnh cọc
• Độ lún móng nông
• Thiết kế móng nông
• Thuật toán tối ưu giảm độ dốc
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Mạng tích chập
• Bộ tự mã hóa
• Kiến trúc mạng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Kết cấu cáp kính
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• Lạm phát tại Việt Nam
• Dự báo lạm phát tại Việt Nam
• Mô hình phân phối độ trễ
• Lạm phát mục tiêu
• Kiểm soát lạm phát tại Việt Nam
• Dự đoán hoạt tính kháng ung thư
• Dẫn xuất flavone và isoflavone
• Kỹ thuật hồi quy tuyến tính
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Chấm điểm tín dụng
• Cây quyết định
• K láng giềng gần nhất
• Mô hình chấm điểm tín dụng
• Dự báo lưu lượng
• Hồ chứa cửa Đạt
• Vận hành hồ chứa
• Phương án quản lý vận hành hồ chứa
• Dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông
• Dầm bê tông
• Dầm bê tông cốt thanh FRP
• Sức kháng cắt
• Sức chịu tải móng nông
• Công trình xây dựng dân dụng
• Địa kỹ thuật
• Cọc Al hamed
• Khí tượng thủy văn
• Mô hình khí hậu động lực
• Dự báo khí hậu hạn mùa
• Công nghệ thủy lợi
• Hệ thống điều khiển thông minh
• Kỹ thuật điều khiển thông minh
• Cấu trúc hệ thống điều khiển thông minh
• Mạng truyền thẳng một lớp
• Mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi
• Huấn luyện một perceptron
• Quá trình phát triển của ANN
• Thuật toán huấn luyện Hebb
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng neural nhân tạo
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Năng lượng điện mặt trời
• Mạng thần kinh nhân tạo ANN
• Dự báo điện lượng
• Năng lượng tái tạo
• Công tác vận hành hệ thống điện
• Mạng cảm biến không dây
• Dự báo thời tiết
• Nông nghiệp thông minh
• Mạng cảm biến
• Thông số môi trường
• Thiết kế chế tạo robot xoa bóp
• Chu trình xoa bóp trị liệu
• Mạng thần kinh noron
• Chế tạo phần cơ khí
• mạng neuron
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Thuật toán tìm nghiệm tối ưu
• Luyện mạng nơron
• Công nghệ thông tin
• Mạng máy tính
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Mô hình điện toán phân tán
• Mạng lưới vạn vật kết nối Internet
• Công nghệ thần kinh Neurotechnologies
• Kỹ thuật chỉnh sửa khuôn mặt video
• Mô hình mạng thần kinh học sâu
• Giải pháp trí tuệ nhân tạo
• Mô hình mạng Xception
• Chuyển đổi tách rời theo chiều sâu
• kỹ thuật xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh