TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: " Genotypic prediction of HIV-1 subtype D tropism"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Respiratory Research cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Genotypic prediction of HIV-1 subtype D tropism. | Raymond et al. Retrovirology 2011 8 56 http content 8 1 56 RETROVIROLOGY RESEARCH Open Access Genotypic prediction of HIV-1 subtype D tropism 5 13 Stephanie Raymond Pierre Delobel Marie-Laure Chaix Michelle Cazabat Stephanie Encinas Patrick Bruel1 3 Karine Sandres-Sauné1 2 3 Bruno Marchou4 Patrice Massip4 and Jacques Izopet1 2 3 Abstract Background HIV-1 subtype D infections have been associated with rapid disease progression and phenotypic assays have shown that CXCR4-using viruses are very prevalent. Recent studies indicate that the genotypic algorithms used routinely to assess HIV-1 tropism may lack accuracy for non-B subtypes. Little is known about the genotypic determinants of HIV-1 subtype D tropism. Results We determined the HIV-1 coreceptor usage for 32 patients infected with subtype D by both a recombinant virus phenotypic entry assay and V3-loop sequencing to determine the correlation between them. The sensitivity of the Geno2pheno10 genotypic algorithm was 75 and that of the combined 11 25 and net charge rule was 100 for predicting subtype D CXCR4 usage but their specificities were poor 54 and 68 . We have identified subtype D determinants in the V3 region associated with CXCR4 use and built a new simple genotypic rule for optimizing the genotypic prediction of HIV-1 subtype D tropism. We validated this algorithm using an independent GenBank data set of 67 subtype D V3 sequences of viruses of known phenotype. The subtype D genotypic algorithm was 68 sensitive and 95 specific for predicting X4 viruses in this data set approaching the performance of genotypic prediction of HIV-1 subtype B tropism. Conclusion The genotypic determinants of HIV-1 subtype D coreceptor usage are slightly different from those for subtype B viruses. Genotypic predictions based on a subtype D-specific algorithm appear to be preferable for characterizing coreceptor usage in epidemiological and pathophysiological studies. Background Human .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.