TAILIEUCHUNG - EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003:8, 814–823 c 2003 Hindawi Publishing

EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003:8, 814–823 c 2003 Hindawi Publishing Corporation On the Use of Evolutionary Algorithms to Improve the Robustness of Continuous Speech Recognition Systems in Adverse Conditions Sid-Ahmed Selouani Secteur Gestion de l’Information, Universit´ de Moncton, Campus de Shippagan, 218 boulevard , e Shippagan, Nouveau-Brunswick, Canada E8S 1P6 Email: selouani@ Douglas O’Shaughnessy INRS-Energie-Mat´riaux-T´l´communications, Universit´ du Qu´bec, 800 de la Gaucheti`re Ouest, e ee e e e place Bonaventure, Montr´al, Canada H5A 1K6 e Email: dougo@ Received 14 June 2002 and in revised form 6 December 2002 Limiting the decrease in performance due to acoustic environment changes remains a major challenge for. | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003 8 814-823 2003 Hindawi Publishing Corporation On the Use of Evolutionary Algorithms to Improve the Robustness of Continuous Speech Recognition Systems in Adverse Conditions Sid-Ahmed Selouani Secteur Gestion de rinformation Universite de Moncton Campus de Shippagan 218 boulevard Shippagan Nouveau-Brunswick Canada E8S 1P6 Email selouani@ Douglas O Shaughnessy INRS-Energìe-Matérìaux-Télécommunìcatìons Universite du Quebec 800 de la Gauchetiere Quest place Bonaventure Montreal Canada H5A 1K6 Email dougo@ Received 14 June 2002 and in revised form 6 December 2002 Limiting the decrease in performance due to acoustic environment changes remains a major challenge for continuous speech recognition CSR systems. We propose a novel approach which combines the Karhunen-Loeve transform KLT in the mel-frequency domain with a genetic algorithm GA to enhance the data representing corrupted speech. The idea consists of projecting noisy speech parameters onto the space generated by the genetically optimized principal axis issued from the KLT. The enhanced parameters increase the recognition rate for highly interfering noise environments. The proposed hybrid technique when included in the front-end of an HTK-based CSR system outperforms that of the conventional recognition process in severe interfering car noise environments for a wide range of signal-to-noise ratios SNRs varying from 16 dB to -4 dB. We also showed the effectiveness of the KLT-GA method in recognizing speech subject to telephone channel degradations. Keywords and phrases speech recognition genetic algorithms Karhunen-Loeve transform hidden Markov models robustness. 1. INTRODUCTION Continuous speech recognition CSR systems remain faced with the serious problem of acoustic condition changes. Their performance often degrades due to unknown adverse conditions . due to room acoustics ambient noise speaker variability sensor .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học