TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Corrected Integral Shape Averaging Applied to Obstructive Sleep Apnea Detection from the Electrocardiogram"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Corrected Integral Shape Averaging Applied to Obstructive Sleep Apnea Detection from the Electrocardiogram | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 32570 12 pages doi 2007 32570 Research Article Corrected Integral Shape Averaging Applied to Obstructive Sleep Apnea Detection from the Electrocardiogram S. Boudaoud 1 H. Rix 1 O. Meste 1 C. Heneghan 2 and C. O Brien2 1 Laboratoire d Informatique Signaux et Systemes de Sophia Antipolis I3S UMR 6070 CNRS 06903 Sophia Antipolis France 2 School of Electrical Electronic and Mechanical Engineering University College Dublin Belfield Dublin 4 Ireland Received 30 April 2006 Revised 31 October 2006 Accepted 1 November 2006 Recommended by William Allan Sandham We present a technique called corrected integral shape averaging CISA for quantifying shape and shape differences in a set of signals. CISA can be used to account for signal differences which are purely due to affine time warping jitter and dila-tion compression and hence provide access to intrinsic shape fluctuations. CISA can also be used to define a distance between shapes which has useful mathematical properties a mean shape signal for a set of signals can be defined which minimizes the sum of squared shape distances of the set from the mean. The CISA procedure also allows joint estimation of the affine time parameters. Numerical simulations are presented to support the algorithm for obtaining the CISA mean and parameters. Since CISA provides a well-defined shape distance it can be used in shape clustering applications based on distance measures such as fc-means. We present an application in which CISA shape clustering is applied to P-waves extracted from the electrocardiogram of subjects suffering from sleep apnea. The resulting shape clustering distinguishes ECG segments recorded during apnea from those recorded during normal breathing with a sensitivity of 81 and specificity of 84 . Copyright 2007 S. Boudaoud et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.