TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Further analysis on stability of delayed neural networks via inequality technique"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về hóa học được đăng trên tạp chí hóa hoc quốc tế đề tài : Further analysis on stability of delayed neural networks via inequality technique | Wang Journal of Inequalities and Applications 2011 2011 103 http content 2011 1 103 Journal of Inequalities and Applications a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Further analysis on stability of delayed neural networks via inequality technique Jiayu Wang Correspondence jiaywang@163. com School of Mathematics and Information Sciences Weifang University Weifang 261061 People s Republic of China Springer Abstract In this paper further analysis on stability of delayed neural networks is presented via the impulsive delay differential inequality which was obtained by Li in recent publications. Based on the inequality some new sufficient conditions ensuring global exponential stability of impulsive delay neural networks are derived and the estimated exponential convergence rates are also obtained. The conditions are less conservative and restrictive than those established in the earlier references. In addition some numerical examples are given to show the effectiveness of our obtained results. Keywords differential inequality delay impulse global exponential stability convergence rate 1. Introduction and preliminaries In recent years extensive research has been done in neural networks such as Hopfield neural networks Cohen-Grossberg neural networks cellular neural networks and bidirectional associative memory neural networks because of their potential applications in pattern recognition image processing associative memory and so on see 1-28 . Recently a new type of neural networks-impulsive neural networks display a combination of characteristics of both the continuous-time and discrete-time systems which is an appropriate description of the phenomena of abrupt qualitative dynamical changes of essentially continuous-time systems see 4 9 13-22 . The stability of impulsive delay neural networks has become an important topic of theoretical studies and has been investigated by many researchers via different approaches see 9

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.