TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Texture-adaptive image colorization framework"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về hóa học được đăng trên tạp chí hóa hoc quốc tế đề tài : Texture-adaptive image colorization framework | Kawulok and Smolka EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 99 http content 2011 1 99 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Texture-adaptive image colorization framework Michal Kawulok and Bogdan Smolka Abstract In this paper we present how to exploit the textural information to improve scribble-based image colorization. Although many methods have been already proposed for coloring grayscale images based on a set of color scribbles inserted by a user very few of them take into account textural properties. We demonstrate that the textural information can be extremely helpful for this purpose and it may greatly simplify the colorization process. First based on a scribbled image we determine the most discriminative textural features using linear discriminant analysis. This makes it possible to boost the initial scribbles by adjoining the regions having similar textural properties. After that we determine the color propagation paths and compute chrominance of every pixel in the image. For the propagation process we used two competing path cost metrics which are dynamically selected for every scribble. Using these metrics it is possible to efficiently propagate chrominance both over smooth and rough image regions. Texture-based scribble boosting followed by competitive color propagation is the main contribution of the work reported here. Extensive experimental validation documented in this paper demonstrates that image colorization can be substantially improved using the proposed technique. Keywords image colorization textural properties distance transform linear discriminant analysis 1 Introduction Color images are usually perceived as definitely more attractive and appealing than their grayscale versions. Therefore a lot of efforts are often engaged into image colorization which is a process of adding colors to monochromatic images or videos. First attempts in 1920s were

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.